Десетото юбилейно издание на емблематичния хакатон, от учиеници за ученици на ТУЕС 💓
Нашият екип избра да работи по втората тема на хакатона:
Hack Your Hobby 💤
Ще се запитате какво е нашето общо хоби сигурно. На пръв поглед ние нямаме такова! Всеки от екипа ни си има собствено уникано занимание, но четиримата заедн - не. Товага какво е хобито ни? Истината е, че в престоя ни в ТУЕС има едно специфично нещо, което ние толкова желае, защото се е превърнало от ежеднение в крядкост, че е наше хоби! И това е сънят 💤!
Туесарите страдат от липса на пълноценен сън. Ежедневната нужда се е превърнала в блян, а и дори хоби.
Създаване на система, включваща две устройства, база данни и уеб сайт, които да следят и анализират съня на човек.
Това устройство събира информация за пулса на туесара по време на съня. В същината си това е един пусл сензор свързан към ESP32.
Електрическа схема:
Тестване в реално време:
Получената информация за пулса се прехвърля към база данни за допълнителен анализ на качеството на съня на туесара
- Query SHOW TABLES;
В базата данни има четири таблици, както е показано на фигурата отгоре.
Първата таблица sleep_table събира измерените стойностти от сензора за пулс. Данните се изпразат към MQTT broker.
Втората таблица с името smart_home_state отговаря за изпразането на заявки към MQTT broker, които се свърза с управлението на устройствата в дома на човека.
Третата таблица в настоящата серсия на прокета е неизползваема.
Последната таблица work_hours се свръзва с работния график на човека, в какви диапазони от време той не трябва да спи. Работния график на човека се задава от уеб сайта ни.
- Query SELECT * FROM sleep_table;
С тази зявка могат да се видят събраните данни от пулс сензора. В записите може да се види, че човека е в състояние на лек съм, когато пулсът му варира между 50-60bmp и 70bmp. Това е състояние на унасяне, от което човек може лесно да бъде събуден. Следващият стадии е дълбокия сън. Във фазата на дълбокия сън сърдечният ритъм се забавя още повече. Той може да спадне до около 40-50bmp или дори по-ниско.Тези данни са извадени от онлайн проучване. На базата на това проучване за нашия проект беше написан алгоритъм за тази цел.
- Query SELECT * FROM smart_home_state;
Тази заявка пълни базата данни с определено state_value, което е предопределено на базата на устройствата в къщата. В нашия случай се използва лампа, телевизор и шори.
case 0: status = "all off"; break;
case 2: status = "lamp on"; break;
case 1: status = "tv on"; break;
case 4: status = "blinds on"; break;
case 3: status = "lamp and tv on"; break;
case 6: status = "lamp and blinds on"; break;
case 5: status = "tv and blinds on"; break;
case 7: status = "all on"; break;
default: status = "unknown"; break;
- Query SELECT * FROM work_hours;
В тази заяка се показва кога определения индивид е на работа и нъответно къщатата му не трябва да бъде подготвяна за сън. Таблицата се актуализира от уеб сайта.
Ако се отбележи, че туесарът спи непълноценно, това устройство активира подготовка в дома, като например регулиране на осветлението или температурата, за да се подобри качеството на съня.
Електрическа схема:
Тестване в релано време:
Позволява на потребителите да проследяват сънните им показатели и да управляват устройствата в своя дом за оптимално сънно околие.
- Index page
Състои се от три бутона, като първия Sleep отива до статискита за съня на човека. Вторият бутон Schedule позволява настройването на работен график, докато последния бутон Home е предвиден за отдалечен достъп до устройствата в къщата.
- Sleep page
Изважда статистика за съня на човека и неговата пълноценност. В бъдеща реализация на проекта е предвидено и препоръки към потребителя.
- Shedule page
Възможност потребитя да си настой часовете, в които е на работа и не е редно да спи.
- Home page
Състои се от три бутона. Идеята е да се контролират отдалечено различни устройства в къщата на човека. Ние сме имплементирали включването и изключването на лампа, телевизор и спускането и вдигането на щори. Под бутоните се изписва и статуса.
QUATRO DUMMIES
Ментор: Кръстин Томов, Випуск 2018
Embedded: Виктор Димитров, 12Г, Випуск 2024
Backend: Пламена Георгиева, 12Г, Випуск 2024
Frontend: Надежда Георгиева, 12В, Випуск 2024
TeamLead: Мартин Тарлев, 12Г, Випуск 2024