large-file-upload-fastDfs

实现大文件的断点续传，使用Redis做数据信息的缓存，不提供数据的删除。

代码更新下来，启动。

1、 创建并且指定ClientId，(可以指定或者不指定)

   CookieStore cookieStore = new BasicCookieStore();
   BasicClientCookie basicClientCookie = new BasicClientCookie("clientId",clinetId);
   basicClientCookie.setDomain(url);
   cookieStore.addCookie(basicClientCookie);

2、 获取文件的分块大小信息，之前上传文件的信息

    http://127.0.0.1:8082/fs/largeUploader/getConfig

返回的格式是（刚开始上传返回请求该接口返回的数据）：

{
    "inByte":10485760,
    "largeFileUploadResultMap":{}
    }
}

3、准备上传的信息，后端会生成相应的数据

    http://127.0.0.1:8082/fs/largeUploader/prepareUpload

• 需要组装响应的元数据

  tempId 文件编号

  fileName 文件名

  size 文件的大小

  crc 文件验证码

• 组装成Json

{
    "tempId":{
        "tempId":0,
        "fileName":"text.file",
        "size":123,
        "crc":""
    }
}

• 返回数据格式

{
   "0":"f75c64b3-200e-4c51-8ec1-4a483fd7819b"
}

4、开始上传(post)

    http://127.0.0.1:8082/fs/fs/largeUploader/asyncFileUploader

• 需要组装响应的元数据

  fileId 文件id

  crc 文件验证

• 指定文件块的开始位置和结束位置

      当前值是放在请求的 header 之中

   eg: request.setHeader("Origin-Rang", fileEntity.getFileOffset() + "-" + fileEntity.getFileEnd() + "-" + fileEntity.getPartNumber());

5、获取文件的分块大小信息，之前上传文件的信息

    http://127.0.0.1:8082/fs/largeUploader/getConfig

返回的格式是（刚开始上传返回请求该接口返回的数据）：

{
  "inByte":10485760,
  "largeFileUploadResultMap":{
      "f75c64b3-200e-4c51-8ec1-4a483fd7819b":{
          "originalFileName":"R0011368.docx",
          "originalFileSizeInBytes":25555,
          "crcedBytes":10485760,
          "firstChunkCrc":"230546538",
          "status":true,
          "fileId":"f75c64b3-200e-4c51-8ec1-4a483fd7819b",
          "fileComplete":true,
          "error":false,
          "uploadFileId":"M00/08/68/CgYWNVp1aXOEYfNuAAAAAOoEwUg61.docx",
          "groupName":"group1",
          "originalFileSize":0,
          "largeFileUploadChunkResultMap":{
              "da47b1ab@0":{
                  "fileOffset":0,
                  "fileEnd":25555,
                  "partNumber":0,
                  "fileCheckNum":"da47b1ab",
                  "length":25555,
                  "status":true,
                  "error":false
              }
          }
      }
  }
}

在获取元数据的时候，如果文件分块没有上传完成或是报错，可以重新上传。

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