vuejs_previsecours

Ce projet permet d’explorer sur une carte les interventions SDIS passées, et les predictions d'interventions générées par la team Prévisecours.

De nombreux filtres et représentations permettent d’explorer plusieurs situations.

Il a pour vocation à être un outil opérationnel pour les pompiers du SDIS 91 afin de les aider à mieux comprendre et anticiper les interventions.

Contexte de développement

Ce projet a initialement été développé par Tiphaine Phe-Neau et Guillaume Lancrenon dans le cadre du programme Entrepreneurs d’Intérêt Général 2018.

Il est porté par le datalab du ministère de l’Intérieur Francais.

Build Setup

# install dependencies
npm install

# serve with hot reload at localhost:8080
# port can be changed in webpack.config.js , devServer section
npm run dev

# build for production with minification
npm run build

# build for production and view the bundle analyzer report
npm run build --report

Fill the ES database with some dataset

curl -s -H "Content-Type: application/x-ndjson" -XPOST localhost:9200/_bulk --data-binary "@PATHTOFOLDER/vueJS_Previsecours/src/assets/testSet_forElasticSearch.json";

fake some data prediction so that is looks cool:

mlr --json --ojson put -S 'if(is_not_null($cla_001)){ $cla_003 = urandint(1,5); $cla_002 = urandint(1,5); $cla_001 = urandint(1,5); $cla_004 = urandint(1,5); $cla_005 = urandint(1,5); $geo_id = "&&&" . string($geo_id)  }' dummyPredictions_forElasticSearch.json > dummyPredictions_forElasticSearch2.json

ne pas oublier de suppr les &&& !!!

Pour la preparation du geojson departements avant insert en bulk: penser a remplacer les "CODE_DEPT" par "code"

Pour la preparation du geojson zones de couverture avant insert en bulk: penser a remplacer les "OBJECTID" qui vient du systeme SDIS91 par "code" et "CS_COD" en "nom"

awk '{gsub("CS_COD", "nom", $0); print}' zoneDeCouvertureGeometry_forElasticSearch.json > zoneDeCouvertureGeometry_forElasticSearch_modified.json

penser aussi a ajouter "codeDepartement":"91" dans les geometries