Materiais para Concurso Nacional Unificado - Bloco 2

Edital do CNU - Bloco 2

Eixo Temático 3 – Gerência e Suporte da Tecnologia da Informação

1. Segurança da informação

2. Governança e Gestão de TI

3. Sistemas operacionais

• Livro: Sistemas Operacionais Modernos

4. Redes de Computadores

• Livro: Redes de computadores e a Internet

Eixo Temático 4 - Desenvolvimento de Software

1. Programação e estruturas de dados

1.1 Linguagens de programação Python e Java

• Java
• Ebook Gratuito Alura/Caelum - https://www.caelum.com.br/apostila/apostila-java-orientacao-objetos.pdf
• Python 3.9.X - Atenção à versão do Python
  • O que há de novo no Python 3.9 - https://docs.python.org/pt-br/3.9/whatsnew/3.9.html#summary-release-highlights
    • https://www.udacity.com/course/introduction-to-python--ud1110
    • Introdução ao Python por Projetos | Comece Aqui: https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv6AEfVymby32MinHdxZA-8J

1.2 Orientação a objetos: conceitos básicos, padrões de projeto

• Programação Orientada a Objetos com Python (playlist do canal Programação Dinâmica): https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv60f8_yh-fg1uJptnA8ZDNV

1.3 Algoritmos de busca e ordenação | 1.4 Estruturas lineares: lista encadeada, pilha, fila | 1.5 Árvores: formas de representação, recursão em árvores, árvores binárias, árvores binárias de busca, filas de prioridades, árvores balanceadas

• Estrutura de Dados (playlist do canal Programação Dinâmica): https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv5Bb71AE5Cd_kB5rNsfU4Cp
• Análise e Projeto de Algoritmos (playlist do canal Programação Dinâmica): https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv4l7nH-08fMfyl7aDFNW_fC
• Livros:
  • Estruturas de Dados e Seus Algoritmos - https://amzn.to/3xeHV7p
  • Cormen, Algoritmos - Teoria e Prática - https://amzn.to/3HNKDWm
  • Papadimitriou, Algoritmos - https://amzn.to/3Ih31bH

2. Programação Web

• HTML, CSS e Javascript, quais as diferenças?
• Curso Gratuito Discover RocketSeat: https://www.rocketseat.com.br/discover

3. Desenvolvimento para plataformas móveis

• Android
  • Cursos gratuitos oficiais: https://developer.android.com/courses
  • Livro: Kotlin em Ação - https://amzn.to/3JX0Nzv
• iOS
  • Curso CS193p (Developing Applications for iOS using SwiftUI) - https://www.youtube.com/watch?v=bqu6BquVi2M&list=PLpGHT1n4-mAsxuRxVPv7kj4-dQYoC3VVu
• React Native
  • Visão Geral: Como começar no React Native em 2023 - https://www.youtube.com/watch?v=CO4C9UVaFKk

4. Engenharia de software

5. Banco de Dados

• NoSQL
  • https://www.mongodb.com/nosql-explained
• Linguagem SQL
  • Curso Básico de SQL para Análise de Dados (playlist do canal Programação Dinâmica): https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv5n1N15kcK1m9oKJm_cv-m6
• Livros
  • SQL - Guia Prático: um Guia Para o uso de SQL: https://amzn.to/40MgPlF
  • Introdução à Linguagem SQL: https://amzn.to/3E0E1Ty
  • Sistemas de Banco de Dados (SQL, SGBD, Modelagem ER, Modelo relacional de BD): https://amzn.to/3XjPyE5

Eixo Temático 5 - Apoio à decisão, Inteligência Artificial e Métodos Quantitativos

1. BigData

• O que é BigData? - https://www.oracle.com/br/big-data/what-is-big-data/
• 4 Types of Big Data Technologies (+ Management Tools) - https://www.coursera.org/articles/big-data-technologies

2. Data Warehouse

• Livro: Sistemas de Banco de Dados - https://amzn.to/3XjPyE5

3. Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados**

• Livros:
  • Data Mining and Machine Learning (versão online gratuita): https://dataminingbook.info/book_html/
  • The Design Visualization Process. A Handbook for Data Driven Design: https://amzn.to/49xCdj9
• Visualização de Dados:
  • https://dados.pgdinamica.com/viz/aula1/
  • (Data Visualization for Human Perception)[https://www.interaction-design.org/literature/book/the-encyclopedia-of-human-computer-interaction-2nd-ed/data-visualization-for-human-perception#:~:text=Data%20visualization%20is%20effective%20because,is%20extremely%20fast%20and%20efficient.]

4. Aprendizagem de Máquina

• Aprendizado de Máquina com Python (playlist do canal Programação Dinâmica): https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv5CBxLkdqmou_86syFK7U3Q
• Princípios de Modelagem Preditiva por André Lima (Artigo)
• Livros:
  • Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn - https://amzn.to/3RU3Jyx
  • Python Data Science Handbook (Gratuito) - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.02-introducing-scikit-learn.html

5. Estatística | 6. Noções de Probabilidade | 7. Noções de Inferência Estatística

• Disciplina de Estatística UFPR

Extras

• Para treinar questões de concursos (tem plano gratuito) - https://www.qconcursos.com/
• Udacity (cursos gratuitos) - https://www.udacity.com/courses/all?price=Free
• Alura