本教程采用WSL安装caffe。
WSL即Windows Subsystem Linux，是Windows 10系统中的子系统，目前拥有较为全面的Linux功能，建议以后多多使用。以下主要讲一讲如何利用WSL使用caffe。
请查看此链接完成启用WSL功能。推荐使用Ubuntu系统。
启用WSL功能并安装Ubuntu之后，从应用中找到Ubuntu运行后会有进一步的安装，之后会要求设置Ubuntu用户和密码。完成这些设置后，就算彻底安装好Ubuntu子系统了。
进入Ubuntu子系统（即从应用中找到Ubuntu运行）后，推荐添加清华的镜像（加快下载速度）。参考此链接的说明，运行以下两行代码修改软件源配置文件：
sudo mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
sudo nano /etc/apt/sources.list后一句命令采用nano作为文本编辑器，需要粘贴（终端中鼠标右键记为粘贴）以下内容到其中，之后按CTRL+X，选择保存并退出。
# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
# 预发布软件源，不建议启用
# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse配置好以上这些之后，在Ubuntu中执行以下命令完成已有软件的升级（其中有些软件的安装中需要在交互界面中确认信息，需要用键盘方向键选择Yes后按Enter确认）：
sudo apt update
sudo apt --assume-yes dist-upgrade完成升级后，执行以下命令完成pip3、caffe-cpu的安装，以及一部分必须的python模块的安装。
sudo apt --assume-yes install python3-pip caffe-cpu firefox # 这一步将安装caffe和firefox（jupyter lab会用到）
echo "export DISPLAY=:0.0" >> .bashrc # 配置默认的图形界面端口（参见[准备图形界面服务]部分）
sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U # 升级pip3
sudo pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 设置pip3镜像，加快速度
sudo pip3 install jupyterlab tensorflow scikit-learn numpy pandas nltk keras # 可能还有一些包需要安装
sudo pip3 install scikit-image==0.15.0 # 处理"as_gray"导致的问题，因为之后的版本只能使用"as_grey"以上命令执行完之后，关闭Ubuntu，并重新打开Ubuntu即可完成安装。
这一步是为了jupyter lab可以正常打开firefox浏览器。推荐安装Xming作为该服务软件，下载地址如下：
https://sourceforge.net/projects/xming/files/latest/download
下载完成并安装后，打开Xming即可，不会弹出任何窗口。
以上就算是全部完成安装了。之后打开Ubuntu，需要知道的是Windows系统的文件放在目录/mnt里面，其中包含了所有分区中的文件，先cd到工作坊的代码所在目录，并执行
jupyter lab就大功告成了！:)
如果弹出的窗口如下：
请在Ubuntu的终端中执行以下命令：
sudo chown -R $USER:$USER ~/.cache