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TiDB Error Root Cause Analysis

团队

• 队长：朱俊杰（zjj1002）
• 队员：江坤（pupillord）

项目背景

TiDB 集群由于自身组件较多，监控指标也非常的多，当在容器上进行大规模的TiDB 集群部署时，往往会出现告警风暴这类场景，运维人员需要不断的四处排查，经过长时间的分析，最终找到问题的根本原因。

项目介绍

而在该项目中，我们希望给大规模容器部署的TIDB集群赋予AI能力，通过不断的训练模型后，能够在面临告警风暴这类场景时，快速定位到根本问题所在，极大程度上简化TiDB问题排查的复杂度，并且减少TiDB集群的运维成本和难度。

工作计划

1. 通过chaos mesh 创造出K8S环境下 故障场景时候的监控数据收集 收集到 数据集和验证集;
2. 争取集成AWS segamaker能力 把数据和AI框架的数据流打通;
3. 在机器宕机 和 硬盘IOPS能力下降两个场景 实现根因分析的算法开发和特征数据清洗，并实时给出根因结果;