Con el cuaderno Jupyter adjunto es posible calcular, en media horaria, los consumos y la producción de una instalación fotovoltaica.
Los consumos se obtienen de las páginas de endesa o energiaxxi. Las producciones, de la base de datos de radiación de EU-PVGIS.
Ver el vídeo de youtube.
Hay que ir a la página de Clientes->Mi Consumo, escoger un periodo, vista por factura y guardar como hoja de cálculo, escoger formato csv y guardar el fichero.
Ahora abrirlo y quitar la cabecera y el pie de página, y guardar como datos.csv. Vamos bajando datos de diferentes periodos y los añadimos (copiar-pegar) a este fichero.
O sea, que sólo escogemos las líneas de tipo
2022-04-21 , 1.0 , 86.0 , 0.200677395 , 0.01725825597
Los campos corresponden a
Fecha , Hora , Consumo (Wh) , Precio (€/kWh) , Coste por hora (€)
Atención: Se ha observado que el formato depende del tipo de tarifa.
Si tienes la tarifa happy, el formato cambia a
Tarifa : , Tempo Happy 50 horas
Fecha , Hora , Consumo (Wh) , Hora Happy
2022-09-06 , 00:00-01:00 , 877.0 , No
2022-09-06 , 01:00-02:00 , 211.0 , No
2022-09-06 , 02:00-03:00 , 1591.0 , No
Una vez tenemos el periodo del que deseamos hacer la simulación, copiamos esos datos en el portapapeles y los copiamos en el cuanderno, en el apartado Datos, conservando las tres comillas del inicio y del final. No incluir las cabeceras.
Una vez tenemos cargados los datos de consumo, parametrizamos la instalación con los siguientes datos:
- lat: Latitude of the location
- lon: Longitude of the location
- name: Name of the panel location on the object
- tilt: Tilt of the solar panels (0 is flat, 90 is standing straight)
- azimuth: Direction the panels, 0 is South, negative from south to east, positive from south to west
- panels: Number of panels on the location
- peakpower: Peakpower per panel (in kW)
La longitud y latitud se puede sacar del google maps. Hay que poner todos los decimales.
La fecha de inicio y final la toma del mínimo y máximo de los datos de consumo.
Atención: La base de datos pvgis sólo llega hasta 2020. Hemos tomado los datos de radiación de este año como base para la comparación con el consumo de cualquier año.
Una vez tenemos los datos introducidos, hacemos run all (Cmd/Ctrl+F9) para generar la gráfica que lucirá algo como
En el ejemplo (vivienda) se observa que el consumo y la producción no coinciden.
La producción es nula en las horas nocturnas, mientras que el consumo es de unos 190Wh. A partir de las 6 de la mañana, el consumo se eleva a la vez que la producción. El primer momento en cuál la producción sobrepasa al consumo es a partir de las 08h. Desde este momento hasta las 17h, se produce mucho más de lo que se consume. La diferencia entre ambas gráficas es el excedente que eventualmente puede inyectarse en la red. Las horas de mayor consumo se encuentran precisamente a partir de las 18h, cuando la producción ya es nula otra vez.
Una posible forma de que la instalación resultara rentable sería mediante un posible cambio de hábito de consumo, trasladando en lo posible en pico de las 21h dentro del horario de producción. Este pico puede corresponder a la preparación de la cena en la vitrocerámica, lavadoras, secadora, etc. Así mismo se observan consumos de 190Wh de 01 a 06 horas que posiblemente se deban a algún electrodoméstico que está consumiendo.
PVGIS Photovoltaic Geographical Information System
European Commission. PVGIS
Base de datos de radiación
Librería pvlib
William F. Holmgren, Clifford W. Hansen, and Mark A. Mikofski. “pvlib python: a python package for modeling solar energy systems.” Journal of Open Source Software, 3(29), 884, (2018). https://doi.org/10.21105/joss.00884
The power project
Solar panel power generation analysis
Leo van der Meulen. "How much energy will you be able to generate with your solar panels? Make your own calculations to stay in control" Medium. https://towardsdatascience.com/solar-panel-power-generation-analysis-7011cc078900
Shadow Calculator
KameoCode. "Sun position calculator on google maps. Predict size of shadows at different times of the day for google maps location." http://shadowcalculator.eu/