CovidReid 校园COVID19接触人员智能排查系统

• CISCN2020 作品赛 一等奖 参赛作品

系统组成

• 在以下相关算法基础上进行改进:
  • 步态识别: GaitSet
  • 行人换装再识别: DG-Net, reID-baseline
  • 行人属性识别: pedestrian-attribute-recognition
  • 行人目标识别与跟踪:CenterTrack, Mask-RCNN
• 使用数据库: neo4j v4

使用

• 由于某些细节实现过程中的实际问题，本系统部分数据无法在Github提供cleaned-data。如有需要了解系统更多细节或实装使用，请联系pydxflwb@sjtu.edu.cn

1. Clone Github代码
2. 下载static数据:BaiduNetDisk 提取码:k8nu
3. 解压到source_code文件夹下
4. 运行环境:

• Python 3(推荐3.5-3.7),
• Django v2.2(重要！3.0的特性改动可能导致不能兼容！)
• neo4j Community v4 + py2neo v5(请务必安装匹配版本！neo4j v3 == py2neo v4, neo4j v4 == py2neo v5, neo4j v4的内核改动导致大版本__不匹配完全无法使用__！)

5. (对应文件夹下)python修改 source_code/datamanager/neo4jtools.py下的最后注释（if name == "main"后的所有内容），取消该段注释并运行neo4jtools.py进行数据入库。 注意:请确保neo4j服务处于启动状态。 datamanager/view.py中可以修改neo4j数据库连接的用户和密码，请注意修改。 对第5步可能出现的改动和问题，请联系pydxflwb@sjtu.edu.cn或提出issues

6. python manage.py runserver启动系统网页，登录(admin, 123456)

7. Extra 除了网页系统还想运行一下其它算法，了解系统更多原理:

• 下载 部分算法 提取码:2hzi
• 参考部分static文件夹数据夹中的代码
• 其它算法参考“系统组成”一节提到的算法
• 更多问题请联系pydxflwb@sjtu.edu.cn，或提出issues

Info

作者：

• 肖 鹏宇 (owner of this repo)
• 曹 昊天
• 袁 鑫
• 兰 焜耀

上海交通大学 网络空间安全学院