Merge pull request #403 from pyecharts/docs-update

Docs update

README.md

@@ -27,7 +27,7 @@ $ pip install pyecharts
 
 or clone it and install it
 ```
-$ git clone --recursive https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
+$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
 $ cd pyecharts
 $ pip install -r requirements.txt
 $ python setup.py install

docs/zh-cn/django.md

@@ -83,15 +83,14 @@ from django.http import HttpResponse
 from django.template import loader
 from pyecharts import Line3D
 
-from pyecharts.constants import DEFAULT_HOST
-
+REMOTE_HOST = "https://pyecharts.github.io/assets/js"
 
 def index(request):
     template = loader.get_template('myfirstvis/pyecharts.html')
     l3d = line3d()
     context = dict(
         myechart=l3d.render_embed(),
-        host=DEFAULT_HOST,
+        host=REMOTE_HOST,
         script_list=l3d.get_js_dependencies()
     )
     return HttpResponse(template.render(context, request))
@@ -117,7 +116,7 @@ def line3d():
 
 `script_list` 是 Page() 类渲染网页所需要依赖的 echarts js 库，依赖的库的数量取决于所要渲染的图形种类。
 
-`host` 是 echarts js 库的地址，默认的地址为 http://chfw.github.io/jupyter-echarts/echarts  当然，如果你愿意你也可以改变这个地址，先克隆 https://github.com/chfw/jupyter-echarts  然后将 `echarts` 文件夹挂载在你自己的服务器上即可。
+`host` 是 echarts js 库的地址，默认提供的地址为 https://pyecharts.github.io/assets/js 当然，如果你愿意你也可以改变这个地址，先克隆 https://github.com/pyecharts/assets 然后将 `js` 文件夹挂载在你自己的服务器上即可。
 
 
 ## Step 3: 为项目提供自己的模板

docs/zh-cn/flask.md

@@ -42,19 +42,19 @@ $ mkdir templates
 ```python
 import random
 from pyecharts import Scatter3D
-from pyecharts.constants import DEFAULT_HOST
 from flask import Flask, render_template
 
 
 app = Flask(__name__)
 
+REMOTE_HOST = "https://pyecharts.github.io/assets/js"
 
 @app.route("/")
 def hello():
     s3d = scatter3d()
     return render_template('pyecharts.html',
                            myechart=s3d.render_embed(),
-                           host=DEFAULT_HOST,
+                           host=REMOTE_HOST,
                            script_list=s3d.get_js_dependencies())
 
 
@@ -75,7 +75,7 @@ def generate_3d_random_point():
 ```
 `script_list` 是 Page() 类渲染网页所需要依赖的 echarts js 库，依赖的库的数量取决于所要渲染的图形种类。
 
-`host` 是 echarts js 库的地址，默认的地址为 http://pyecharts.github.io/jupyter-echarts/echarts  当然，如果你愿意你也可以改变这个地址，先克隆 https://github.com/pyecharts/jupyter-echarts  然后将 `echarts` 文件夹挂载在你自己的服务器上即可。
+`host` 是 echarts js 库的地址，默提供的地址为 https://pyecharts.github.io/assets/js  当然，如果你愿意你也可以改变这个地址，先克隆 https://github.com/pyecharts/assets 然后将 `js` 文件夹挂载在你自己的服务器上即可。
 
 此时 flask-echarts 目录下为
 ```
@@ -183,10 +183,10 @@ $ flask run
 
 ```python
 from pyecharts import Bar
-from pyecharts.constants import DEFAULT_HOST
 from pyecharts.utils import json_dumps
 from flask import Flask, render_template
 
+REMOTE_HOST = "https://pyecharts.github.io/assets/js"
 
 app = Flask(__name__)
 
@@ -196,7 +196,7 @@ def hello():
     _bar = bar_chart()
     return render_template('pyecharts.html',
                            chart_id=_bar.chart_id,
-                           host=DEFAULT_HOST,
+                           host=REMOTE_HOST,
                            my_width="100%",
                            my_height=600,
                            my_option=json_dumps(_bar.options),

docs/zh-cn/release-note/v032.md

@@ -40,11 +40,18 @@ candlestick.add("日K", DATE, data, mark_point=["min", "max"],
 candlestick.render()
 ```
 
-
 ## 4 加入 AppVeyor CI
 
 一直以来 pyecharts 都只有 Travis CI，而 Travis 又只是针对 Linux 测试，现在加入了 AppVeyor CI，提供了 Windows 平台的测试功能。
 
+## 5 pyecharts/assets 
+
+自本版本开始，将不再为 Flask/Django/.. 等 WEB 框架提供 DEFAULT_HOST，但我们为开发者新建了 pyecharts/assets 库挂载 pyecharts 所需要的所有 js 文件，可以使用下面语句替换原来的 DEFAULT_HOST
+```
+REMOTE_HOST = "https://pyecharts.github.io/assets/js"
+```
+
+
 ## 5 修复了若干 BUG
 * [issue#322](https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/322) 修复在 timeline 中不能设置多个 legend 的 bug
 * [issue#357](https://github.com/pyecharts/pyecharts/issues/357) 修复 Line 图 symbol 大小不能调整的 bug