秒杀系统设计与实现
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前言

大家好,之前在公司自己设计并开发了一套完整的秒杀系统,自己构建了一个小的demo,希望和大家分享一下,希望大家能从中收益,如果有意见和好的想法请加我! QQ:3341386488 邮箱:QiuRunZe_key@163.com

我会不断完善,希望大家有好的想法拉一个分支提高,一起合作!

觉得不错对您有帮助,麻烦右上角点下star以示鼓励!长期维护不易 多次想放弃 坚持是一种信仰 专注是一种态度!

秒杀设计整体流程

整体流程

需注意几点:

1.如何解决卖超问题

① sql加上判断如果防止数据变为负数
② 数据库加唯一索引防止用户重复购买
③ redis预减库存减少数据库访问 内存标记减少redis访问 请求先入队列缓冲,异步下单,增强用户体验

如何解决分布式session

① 生成一个随机的uuid一类的写回到cookie中
② redis 内存写入
③ 下一个页面拿到uuid 内存取对象

3.如何优雅解决接口防刷限流

如果有缓存的话 这个功能实现起来就和简单,在一个用户访问接口的时候我们把访问次数写到缓存中,在加上一个有效期。 通过拦截器. 做一个注解 @AccessLimit 然后封装这个注解,可以有效的设置每次访问多少次,有效时间是否需要登录!

4.通用缓存key的封装采用什么设计模式?

模板模式的优点
①具体细节步骤实现定义在子类中,子类定义详细处理算法是不会改变算法整体结构。
②代码复用的基本技术,在数据库设计中尤为重要。
③存在一种反向的控制结构,通过一个父类调用其子类的操作,通过子类对父类进行扩展增加新的行为,符合“开闭原则”。
缺点: 每个不同的实现都需要定义一个子类,会导致类的个数增加,系统更加庞大

5.LVS , tomcat(apr) , keepalive 高可用 --待更新

6.限流算法 令牌桶,漏桶算法--待更新

7.Nginx优化(前端缓存)

①并发优化
②keepAlive长链接(nginx,tomcat默认没有配置长链接)
③压缩优化.配置缓存
监控工具:1.nginx_status并发统计,Ngxtop缓存统计

nginx负载均衡

整体流程

8.服务降级--服务熔断(过载保护)

自动降级: 超时.失败次数,故障,限流
人工降级:秒杀,双11

9.所有秒杀相关的接口比如:秒杀,获取秒杀地址,获取秒杀结果,获取秒杀验证码都需要加上
秒杀是否开始结束的判断

10.redis的库存如何与数据库的库存保持一致?

redis的数量不是库存,他的作用仅仅只是为了阻挡多余的请求透穿到DB,起到一个保护的作用
因为秒杀的商品有限,比如10个,让1万个请求区访问DB是没有意义的,因为最多也就只能10
个请求下单成功,所有这个是一个伪命题,我们是不需要保持一致的。

11.redis 预减成功,DB扣减库存失败怎么办?

其实我们可以不用太在意,对用户而言,秒杀不中是正常现象,秒杀中才是意外,单个用户秒杀中
本来就是小概率事件,出现这种情况对于用户而言没有任何影响
2.对于商户而言,本来就是为了活动拉流量人气的,卖不完还可以省一部分费用,但是活动还参与了,也就没有了任何影响
3.对网站而言,最重要的是体验,只要网站不崩溃,对用户而言没有任何影响

12.为什么redis数量会减少为负数?

	//预见库存
       long stock = redisService.decr(GoodsKey.getMiaoshaGoodsStock,""+goodsId) ;
		if(stock <0){
			localOverMap.put(goodsId, true);
			return Result.error(CodeMsg.MIAO_SHA_OVER);

假如redis的数量为1,这个时候同时过来100个请求,大家一起执行decr数量就会减少成-99这个是正常的

13.为什么要单独维护一个秒杀结束标志?

1.前提所有的秒杀相关的接口都要加上活动是否结束的标志,如果结束就直接返回,包括轮寻的接口防止一直轮寻
2.管理后台也可以手动的更改这个标志,防止出现活动开始以后就没办法结束这种意外的事件

14.redis挂掉了怎么办?

1.具体我会有时间更新关于redis的知识

15.rabbitmq如何做到消息不重复不丢失即使服务器重启?

1.exchange持久化2.queue持久化3.发送消息设置MessageDeliveryMode.persisent这个也是默认的行为4.手动确认

15.为什么threadlocal存储user对象,原理??

整体流程

1.并发编程中重要的问题就是数据共享,当你在一个线程中改变任意属性时,所有的线程都会因此受到影响,同时会看到第一个线程修改后的值
有时我们希望如此,比如:多个线程增大或减小同一个计数器变量
但是,有时我们希望确保每个线程,只能工作在它自己的线程实例的拷贝上,同时不会影响其他线程的数据

举例: 举个例子,想象你在开发一个电子商务应用,你需要为每一个控制器处理的顾客请求,生成一个唯一的事务ID,同时将其传到管理器或DAO的业务方法中,以便记录日志。一种方案是将事务ID作为一个参数,传到所有的业务方法中。但这并不是一个好的方案,它会使代码变得冗余。

你可以使用ThreadLocal类型的变量解决这个问题。首先在控制器或者任意一个预处理器拦截器中生成一个事务ID
然后在ThreadLocal中 设置事务ID,最后,不论这个控制器调用什么方法,都能从threadlocal中获取事务ID
而且这个应用的控制器可以同时处理多个请求,
同时在框架 层面,因为每一个请求都是在一个单独的线程中处理的,所以事务ID对于每一个线程都是唯一的,而且可以从所有线程的执行路径获取

运行结果可以看出每个线程都在维护自己的变量: Starting Thread: 0 : Fri Sep 21 23:05:34 CST 2018
Starting Thread: 2 : Fri Sep 21 23:05:34 CST 2018
Starting Thread: 1 : Fri Jan 02 05:36:17 CST 1970
Thread Finished: 1 : Fri Jan 02 05:36:17 CST 1970
Thread Finished: 0 : Fri Sep 21 23:05:34 CST 2018
Thread Finished: 2 : Fri Sep 21 23:05:34 CST 2018

局部线程通常使用在这样的情况下,当你有一些对象并不满足线程安全,但是你想避免在使用synchronized关键字
块时产生的同步访问,那么,让每个线程拥有它自己的对象实例
注意:局部变量是同步或局部线程的一个好的替代,它总是能够保证线程安全。唯一可能限制你这样做的是你的应用设计约束

所以设计threadlocal存储user不会对对象产生影响,每次进来一个请求都会产生自身的线程变量来存储