書籍『ゼロから作るDeep Learning ❹ 強化学習編』(オライリー・ジャパン)のサポートサイトです。本書籍で使用するソースコードがまとめられています。

ファイル構成

フォルダ名	説明
ch01	1章で使用するソースコード
ch02	2章で使用するソースコード
...	...
ch09	9章で使用するソースコード
common	共通で使用するソースコード

ソースコードの解説は、本書籍をご覧ください。

Pythonと外部ライブラリ

ソースコードを実行するには、下記のソフトウェアが必要です。

• Python 3.x（バージョン3系）
• NumPy
• Matplotlib
• OpenAI Gym
• DeZero （または PyTorch）

本書では、ディープラーニングのフレームワークとしてDeZeroを使います。DeZeroは「ゼロから作るDeep Learning」シリーズの3作目で作ったフレームワークです。

またPyTorchを使った実装も公開を予定しています。

実行方法

各章のフォルダに該当するコードがあります。 実行するためには、下記のとおりPythonコマンドを実行します（どのディレクトリからでも実行できます）。

$ python ch01/avg.py
$ python ch02/gridworld_1d.py

$ cd ch04
$ python dp.py

ライセンス

本リポジトリのソースコードはMITライセンスです。 商用・非商用問わず、自由にご利用ください。

正誤表

本書の正誤情報は以下のページで公開しています。

https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-4/wiki/errata

本ページに掲載されていない誤植など間違いを見つけた方は、japan@oreilly.co.jpまでお知らせください。