TF2_YOLOv4

Tensorflow 2.2版本的YOLOv4，幾乎個function都有相對應的註解。
若有任何問題歡迎討論，Model layer加入Drop Block layer。
Loss function : CIOU

環境 environment

1. Tensorflow 2.2
2. tensorflow_addons (moving average opt)
3. Python 3.5~3.7
4. OpenCV 3~4

Tiny version

Tiny-YOLOv4

Dropblock

train_default下的dropblock: [False, True, True, True, True]分別對應每個大的residual block後面增加。

Weights

ALexeyAB : download weight

YOLOv4架構如下

Predict Img:

python predict.py

Result

Training

需修改train.py。 使用labelImg 生成的xml檔，並且放入標籤位置即可。