delivery

Tecnologias / Frameworks:

• Spring Core
• Spring JDBC
• Spring MVC
• Maven
• PostgreSQL

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Como executar o projeto:

1. Utilizando o git, execute o comando "git clone https://github.com/rafazampieri/delivery.git"
2. Acesse a pasta aonde está o pom.xml e execute mvn clean install, para que as bibliotecas sejam baixadas.
3. O projeto foi criado utilizando como banco de dados o postgresql, acesse o caminho /delivery/documentation/database/postgresql/ e execute os scripts para inicializar a configuração do banco de dados. Obs: Os scripts estão numerados.
4. Inicie o servidor de aplicação.

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Persistencia: O framework utilizado na camada de persistencia foi o Spring JDBC buscando melhor performance, evitando o uso de reflection como é feito com o Hibernate. A modelagem está dentro do projeto no caminho "/delivery/documentation/database/postgresql/modelagem.png".

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API REST: Foi exposto duas URI`s:

1. /rest/delivery/addLocationToMap/{mapName}/{locationBegin}/{locationEnd}/{cost} Objetivo: Incluir novos caminhos no mapa. Parametros: mapName: String: nome do mapa locationBegin: String: localizacao de partida locationEnd: String: localizacao de chegada cost: Integer: distancia entre os dois pontos Retorno: Boolean: true se o local foi cadastrado, false se ocorreu algum erro durante o cadastro Ex: http://localhost:8080/delivery/rest/delivery/addLocationToMap/SP/A/B/10

2. /rest/delivery/calculateMinorPath/{mapName}/{locationBegin}/{locationEnd}/{fuelAutonomy}/{fuelCost} Objetivo: Consultar o menor caminho entre dois pontos Parametros: mapName: String: nome do mapa locationBegin: String: localizacao de partida locationEnd: String: localizacao de chegada fuelAutonomy: Integer: autonomia de combustivel do caminhão por litro fuelCost: Integer: valor do custo da gasolina por litro Retorno: JSON: parametros: mapName: String: nome do mapa consultado distance: Integer: distancia total percorrida fuelAutonomy: Integer: autonomia de combustivel do caminhão por litro fuelCost: Integer: valor do custo do combustivel por litro listPaths: List: caminhos percorridos da localizacao de inicio até o fim totalCost: Double: total do valor gasto com combustivel Ex: http://localhost:8080/delivery/rest/delivery/calculateMinorPath/SP/A/D/10/2.5 Ex de Retorno : {"mapName":"SP","distance":15,"fuelAutonomy":10,"fuelCost":2.5,"listPaths":["A","B","F"],"totalCost":3.75}

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Algoritmo - Calculo do menor caminho: Para realizar o calculo, primeiro foi planejado como fazer o armazenamento no banco de dados dos caminhos possíveis entre um ponto e outro. Para solucionar esse problema foi criado uma tabela chamada Maps aonde é armazenado o nome do mapa e o id, e uma segunda tabela aonde é armazenado o nome da localização e um json contendo as arestas possíveis que são os caminhos aonde a partir daquele ponto é possível se deslocar. Ex: tabela Maps, coluna id = 1, coluna name = SP tabelas MapLocation, coluna id = 1, coluna name = A, coluna json_edges = {"B":10,C:20}

Então quando consultas A ele retorna um caminho/distancia até B e se consultamos B ele retorna um caminho/distancia também até A, então dessa maneira foi solucionado em poucos registro no banco de dados o primeiro problema que é o mapeamento correto das informações dentro do banco de dados, vamos mostrar abaixo um exemplo de entrada de dados e como isso é armazenado no banco. Entrada de dados: http://localhost:8080/delivery/rest/delivery/addLocationToMap/SP/A/B/10 http://localhost:8080/delivery/rest/delivery/addLocationToMap/SP/B/D/10 http://localhost:8080/delivery/rest/delivery/addLocationToMap/SP/A/C/10 http://localhost:8080/delivery/rest/delivery/addLocationToMap/SP/C/D/10 http://localhost:8080/delivery/rest/delivery/addLocationToMap/SP/B/E/10 http://localhost:8080/delivery/rest/delivery/addLocationToMap/SP/D/E/10

Com essas chamadas REST o banco de dados ficou da seguinte maneira:

Maps

id=1,name=SP

MapLocation

id=1,location=A,json_edges={B:10,C:20}

id=2,location=B,json_edges={A:10,D:15}

id=3,location=C,json_edges={A:20,D:30}

id=4,location=D,json_edges={B:15,C:30,E:30}

id=5,location=E,json_edges={B:50,D:30}

Podemos perceber que toda localização mantém um vinculo com as suas arestas em poucos dados armazenados no banco de dados, com isso é possível realizar consultas mais eficazes e rápidas.

A segunda parte do problema foi realizar o calculo, então partindo do parametros passados na chamada REST o calculo é feito da seguinte maneira:

http://localhost:8080/delivery/rest/delivery/calculateMinorPath/SP/A/D/10/2.5

Primeiro é feita a consulta no Maps para descobrir se o Mapa existe, depois no locationBegin e locationEnd para descobrir se as localizações consultadas são válidas. Após essas validações é convertido o JSON do locationBegin e realizado um consulta no banco de dados realizando in() com todas as arestas possíveis, com o retorno é inicio o looping que só termina quando é encontrado o menor caminho. O looping consiste em verificar cada aresta que ainda não foi consultada e realizar novas consultas utilizando essas arestas e sempre adicionando o custo entre cada aresta.

Obs: Como o requisito inicial consta que deve conter o menor caminho, o algoritmo percorre todas as localizações existentes, no mapa.