Bike Sharing Analysis

Rangga Aldo Sastrowardoyo

Cara Menjalankan Dashboard

1. Clone Repository

git clone https://github.com/ranggaaldosas/bike-sharing-analysis.git

2. Install dependencies

pip install -r requirements.txt

3. Jalankan dashboard

cd dashboard
streamlit run dashboard.py

Column Description

• instant: Indeks catatan.
• dteday: Tanggal.
• season: Musim (1: musim semi, 2: musim panas, 3: musim gugur, 4: musim dingin).
• yr: Tahun (0: 2011, 1: 2012).
• mnth: Bulan (1 sampai 12).
• hr: Jam (0 sampai 23) - hanya tersedia di hour.csv.
• holiday: Apakah hari tersebut libur atau tidak (diambil dari http://dchr.dc.gov/page/holiday-schedule).
• weekday: Hari dalam minggu.
• workingday: Jika hari bukan akhir pekan atau libur maka bernilai 1, sebaliknya 0.
• weathersit:
  • 1: Cerah, Sedikit berawan, Sebagian berawan, Sebagian berawan.
  • 2: Kabut + Berawan, Kabut + Awan pecah, Kabut + Sedikit awan, Kabut.
  • 3: Salju ringan, Hujan ringan + Badai petir + Awan berpencar, Hujan ringan + Awan berpencar.
  • 4: Hujan lebat + Butiran es + Badai petir + Kabut, Salju + Kabut.
• temp: Suhu dinormalisasi dalam Celsius. Nilainya dibagi dengan 41 (maks).
• atemp: Suhu terasa dinormalisasi dalam Celsius. Nilainya dibagi dengan 50 (maks).
• hum: Kelembaban dinormalisasi. Nilainya dibagi dengan 100 (maks).
• windspeed: Kecepatan angin dinormalisasi. Nilainya dibagi dengan 67 (maks).
• casual: Jumlah pengguna kasual.
• registered: Jumlah pengguna terdaftar.
• cnt: Jumlah total sepeda yang disewakan termasuk pengguna kasual dan terdaftar.