Entusiasta por tecnologia e soluções data-driven
Analisei dados de pesquisas para obter insights sobre o perfil dos participantes e suas respostas.
| 🛠️ Ferramentas | 📚 Técnicas |
|---|---|
| Python | Junção de tabelas utilizando diagrama de relacionamento 📊 |
| Pandas | Manipulação de dados |
| KNIME | Transformação de dados 🔄 |
| Geração de insights 💡 |
Investiguei fatores de risco associados à inadimplência em empréstimos pessoais utilizando dados de clientes de uma fintech. Ao final, apliquei modelagens e comparei a melhor modelagem.
| 🛠️ Ferramentas | 📚 Técnicas |
|---|---|
| Python | Análise exploratória de dados (EDA) 📈 |
| Pandas | Visualização de dados 📊 |
| NumPy | Valor de informação |
| Matplotlib | Análise de correlação/métricas 📈 |
| Seaborn | Machine Learning 🤖 |
| TensorFlow | - Regressão Linear 📈 |
| GridSearchCV | - Regressão Logística 📊 |
| - Random Forest 🌳 | |
| - Gradient Booster 🚀 | |
| - Redes neurais 🧠 |
- [Insira nomes ou descrições de projetos]
Portfólios organizados em pastas 📂.
- Análise de dados avançada: 🔎 Identificação de tendências e insights para otimizar processos e tomada de decisões.
- Modelagem preditiva: 🤖 Desenvolvimento de modelos de Machine Learning para prever comportamentos e impulsionar o crescimento.
- Crescimento de audiências: 🚀 Aumento de 250 mil seguidores no Facebook e 50 mil no TikTok para "Matemática do Saber".
- Data Scientist - TDS - Trend Data Service (Fev 2024 - Presente)
- CEO - Matemática do Saber Brasil (Ago 2020 – Jul 2023)
- Escrevente/Estenotipista Técnico Judiciário - TJSP (Nov 2013 - Presente)
- Análise de Dados: Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, SciPy, statsmodels, TensorFlow), SQL, Power BI
- Machine Learning: Regressão, Árvores de Decisão, Random Forest, etc.
- Marketing Digital: Growth Hacking, Web Analytics, Crescimento viral
- Comunicação: Storytelling, Apresentações
- Soft Skills: Proatividade, Trabalho em Equipe, Resolução de Problemas
- Data Analytics & Data Science - Preditiva Analytics (90% concluído)
- Estatística Descritiva, Probabilidade, Projetos de Dados, Testes de Hipóteses, Técnicas de modelagem, BI, Bancos de Dados, Dashboards, Excel, CRISP-DM, SQL, Python, Regressão Linear Múltipla, Regressão Logística, Diagnósticos de Modelos, Árvore de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting, Clusterização, Esemble Redes Neurais Artificiais, Redução de dimensionalidade, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Visão Computacional
- Licenciatura em Matemática e Estatística - Faculdade IBRA
- MBA em Controladoria e Finanças - Universidade Cidade de São Paulo
- Curso Superior de Tecnologia (CTS) - Universidade Cidade de São Paulo
Raul Rodrigues Data Scientist | Data Analyst | Python | Growth
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