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⚙️ Instalação

Abra um terminal e execute (Requer Python 3.8+):

pip install reflex

🥳 Crie o seu primeiro app

Instalar reflex também instala a ferramenta de linha de comando reflex.

Crie um novo projeto para verificar se a instalação foi bem sucedida. (Mude nome_do_meu_app com o nome do seu projeto):

mkdir nome_do_meu_app
cd nome_do_meu_app
reflex init

Este comando inicializa um app base no seu novo diretório.

Você pode executar este app em modo desenvolvimento:

reflex run

Você deve conseguir verificar seu app sendo executado em http://localhost:3000.

Agora, você pode modificar o código fonte em nome_do_meu_app/nome_do_meu_app.py. O Reflex apresenta recarregamento rápido para que você possa ver suas mudanças instantâneamente quando você salva o seu código.

🫧 Exemplo de App

Veja o seguinte exemplo: criar uma interface de criação de imagens por meio do DALL-E. Para fins de simplicidade, vamos apenas chamar a API da OpenAI, mas você pode substituir esta solução por qualquer modelo de aprendizado de máquina que preferir, executando localmente.

 

Um encapsulador frontend para o DALL-E, mostrado no processo de criação de uma imagem.

 

Aqui está o código completo para criar este projeto. Isso tudo foi feito apenas em um arquivo Python!

import reflex as rx
import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

class State(rx.State):
    """Estado da aplicação."""
    prompt = ""
    image_url = ""
    processing = False
    complete = False

    def get_image(self):
        """Obtenção da imagem a partir do prompt."""
        if self.prompt == "":
            return rx.window_alert("Prompt Empty")

        self.processing, self.complete = True, False
        yield
        response = openai.Image.create(prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024")
        self.image_url = response["data"][0]["url"]
        self.processing, self.complete = False, True
        

def index():
    return rx.center(
        rx.vstack(
            rx.heading("DALL·E"),
            rx.input(placeholder="Enter a prompt", on_blur=State.set_prompt),
            rx.button(
                "Generate Image",
                on_click=State.get_image,
                is_loading=State.processing,
                width="100%",
            ),
            rx.cond(
                State.complete,
                     rx.image(
                         src=State.image_url,
                         height="25em",
                         width="25em",
                    )
            ),
            padding="2em",
            shadow="lg",
            border_radius="lg",
        ),
        width="100%",
        height="100vh",
    )

# Adição do estado e da página no app.
app = rx.App()
app.add_page(index, title="reflex:DALL·E")

Vamos por partes.

Reflex UI

Vamos começar com a UI (Interface de Usuário)

def index():
    return rx.center(
        ...
    )

Esta função index define o frontend do app.

Usamos diferentes componentes, como center, vstack, input e button, para construir o frontend. Componentes podem ser aninhados um no do outro para criar layouts mais complexos. E você pode usar argumentos de chave-valor para estilizá-los com todo o poder do CSS.

O Reflex vem com 60+ componentes nativos para te ajudar. Estamos adicionando ativamente mais componentes, mas também é fácil criar seus próprios componentes.

Estado

O Reflex representa a sua UI como uma função do seu estado.

class State(rx.State):
    """Estado da aplicação."""
    prompt = ""
    image_url = ""
    processing = False
    complete = False

O estado define todas as variáveis (chamadas de vars) que podem ser modificadas por funções no seu app.

Aqui, o estado é composto por um prompt e uma image_url, representando, respectivamente, o texto que descreve a imagem a ser gerada e a url da imagem gerada.

Handlers de Eventos

def get_image(self):
    """Obtenção da imagem a partir do prompt."""
    if self.prompt == "":
        return rx.window_alert("Prompt Empty")

    self.processing, self.complete = True, False
    yield
    response = openai.Image.create(prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024")
    self.image_url = response["data"][0]["url"]
    self.processing, self.complete = False, True

Dentro do estado, são definidas funções chamadas de Handlers de Eventos, que podem mudar as variáveis do estado. Handlers de Eventos são a forma com a qual podemos modificar o estado dentro do Reflex. Eles podem ser chamados como resposta a uma ação do usuário, como o clique de um botão ou a escrita em uma caixa de texto. Estas ações geram eventos que são processados pelos Handlers.

Nosso app DALL-E possui um Handler de Evento chamado get_image, que obtêm a imagem da API da OpenAI. Usar yield no meio de um Handler de Evento causa a atualização da UI do seu app. Caso contrário, a UI seria atualizada no fim da execução de um Handler de Evento.

Rotas

Finalmente, definimos nosso app.

app = rx.App()

Adicionamos uma página na raíz do app, apontando para o componente index. Também adicionamos um título ("DALL-E") que irá aparecer na aba no navegador.

app.add_page(index, title="DALL-E")

Você pode criar mais páginas e adicioná-las ao seu app.

📑 Recursos

📑 Docs   |   🗞️ Blog   |   📱 Biblioteca de Componentes   |   🖼️ Galeria   |   🛸 Deployment  

✅ Status

O Reflex foi lançado em Dezembro de 2022 com o nome Pynecone.

Em Julho de 2023, estamos no estágio de Beta Público.

  • Alpha Público: Qualquer um pode instalar e usar o Reflex. Podem existir alguns problemas, mas estamos trabalhando ativamente para resolvê-los.
  • 🔶 Beta Público: Estável o suficiente para utilizar em projetos pessoais, com menor criticidade.
  • Hospedagem Pública Beta: Opcionalmente, implante e hospede os seus apps no Reflex!
  • Público: O Reflex está pronto para produção.

O Reflex agora possui novas versões e funcionalidades sendo lançadas toda semana! Lembre-se de marcar o repositório com uma ⭐ estrela e 👀 acompanhe para ficar atualizado sobre o projeto.

Contribuições

Nós somos abertos a contribuições de qualquer tamanho! Abaixo, seguem algumas boas formas de começar a contribuir para a comunidade do Reflex.

  • Entre no nosso Discord: Nosso Discord é o melhor lugar para conseguir ajuda no seu projeto Reflex e para discutir como você pode contribuir.
  • Discussões no GitHub: Uma boa forma de conversar sobre funcionalidades que você gostaria de ver ou coisas que ainda estão confusas/exigem ajuda.
  • Issues no GitHub: Excelente forma de reportar bugs. Além disso, você pode tentar resolver alguma issue existente e enviar um Pull Request.

Estamos ativamente buscando novos contribuidores, não importa o seu nível de habilidade ou experiência.

Licença

O Reflex é um software de código aberto, sob a Apache License 2.0.