Data clustering. In a three-dimensional space bounded by a cube centered at (0; 0; 0), the volume of which is filled with N = 10,000 points. Select K spheres from the available coordinates of points and assign each point the number of the sphere it belongs to. Input data:. csv file containing point numbers and three coordinates. Result: a. csv file containing the point numbers, three coordinates, and the cluster number to which each point belongs.
В трехмерном пространстве, ограниченном кубом с центром в точке (0; 0; 0), объем которого заполнен N = 10 000 точек. По имеющимся координатам точек выделить K сфер и присвоить каждой точке номер сферы, к которой она относится. Входные данные: .csv файл, в котором указаны номера точек, три координаты. Результат: .csv файл, в котором указаны номера точек, три координаты и номер кластера, к которому принадлежит каждая точка.