Моделирование эффективности методов лечения тромбофлебита поверхностных вен

The Thrombophlebitis Treatments Models

Рассматриваются 3 метода лечения:

1. фармакотерапия,
2. кроссэктомия в сочетании с фармакотерапией,
3. флебэктомия в сочетании с фармакотерапией.

Цель моделирования

Оценка клинической эффективности лечения выполнялась с помощью опросника для оценки качества жизни пациентов c хронической венозной недостаточностью (Chronic Venous Insufficiency Questionnaire (CIVIQ 20)) и визуально-аналоговой шкалы (ВАШ). Модели предсказывают значения на 7, 14, 28 и 45 сутки для:

1. болевого фактора,
2. психологического фактора,
3. физического фактора,
4. социального фактора,
5. показателя ВАШ.

Далее полученные показатели суммируются и выбирается метод лечения, дающий минимальное значение суммы. Производится поправка на точность моделей и нормировка значений факторов.

Развернутую информацию о моделях можно найти в файле models/info.json

Необходимые параметры

Для предсказания необходимы следующие показатели пациентов:

1. пол (0 – мужчина, 1 – женщина),
2. возраст,
3. период заболевания (0 – стихший, 1 – стихающий, 2 – острый),
4. наличие риска перехода на глубокие вены (есть – 1, нет – 0),
5. наличие сопутствующих заболеваний (есть – 1, нет – 0),
6. значения факторов и показателя ВАШ.

Пример входной таблицы: sample_data.xlsx.

Пример результатов в папке: results.

Пример использования:

python ttm.py sample_data.xlsx

Или с уточнением выходной директории:

python ttm.py sample_data.xlsx –output results/