O objetivo deste projeto é usar a tiny-YoLo para detectar objetos, mais especificamente sacolas, a fim de se obter dados importantes para a análise do Win-Loss no varejo físico.
A rede neural YoLo já tem alguns pesos para detectar objetos (bicicletas, carros, etc) mas as sacolas não estão nessa lista. Dessa forma, foi necessário treinar a RNA e gerar esses pesos. Por se tratar da fase inicial do projeto e pela falta de acessibilidade a uma maquina mais robusta, utilizou-se uma maquina mais simples para treinar a rede; mesmo com as configurações mínimas e um pequeno dataset, esse trabalhou levou em torno de 9 horas para ser concluído. Entretanto os resultados obtidos foram mais que satisfatórios.
