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ricequant · Feb 15, 2017 · edc3ab0 · edc3ab0
1 parent 1b0ff01
commit edc3ab0
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diff --git a/docs/source/intro/overview.rst b/docs/source/intro/overview.rst
@@ -53,7 +53,7 @@ RQAlpha 安装
 运行如下命令::
 
     $ cd examples
-    $ rqalpha run -f multi_rsi.py -s 2014-01-01 -e 2016-01-01 -o result.pkl --plot --progress -stock-starting-cash 100000
+    $ rqalpha run -f rsi.py -s 2014-01-01 -e 2016-01-01 -o result.pkl --plot --progress --stock-starting-cash 100000
 
 等待回测结束后，将显示您的收益率和Risk。
 

diff --git a/rqalpha/examples/buy_and_hold.py b/rqalpha/examples/buy_and_hold.py
@@ -1,7 +1,7 @@
 
 # 在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。
 def init(context):
-    print("init")
+    logger.info("init")
     context.s1 = "000001.XSHE"
     update_universe(context.s1)
     # 是否已发送了order
@@ -10,14 +10,14 @@ def init(context):
 
 
 def before_trading(context, bar_dict):
-    print("Before Trading", context.cnt)
+    logger.info("Before Trading", context.cnt)
     context.cnt += 1
 
 
 # 你选择的证券的数据更新将会触发此段逻辑，例如日或分钟历史数据切片或者是实时数据切片更新
 def handle_bar(context, bar_dict):
     context.cnt += 1
-    print("handle_bar", context.cnt)
+    logger.info("handle_bar", context.cnt)
     # 开始编写你的主要的算法逻辑
 
     # bar_dict[order_book_id] 可以拿到某个证券的bar信息