En caso no se pueda acceder al documento en pdf, este se encuentra en el siguiente Link: https://drive.google.com/drive/folders/1dcuJokVgoza05raK41dReTmr4lT7MG_p?hl=es
Este archivo contiene la Práctica 1 del curso "IA Fundamentals" en la maestría de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Ingeniería y Tecnología. La evaluación consiste en la implementación de un sistema experto en PyKE de tema libre.
Se detallan los componentes del sistema, incluyendo:
- Fact base (hechos conocidos)
- Rule base (reglas de inferencia)
- Question base (preguntas para recopilar información)
- Driver (la interfaz de interacción con el usuario)
Asimismo, se pide desarrollar un informe que debe contar con los siguientes elementos:
- Introducción
- Descripción del Sistema Experto
- Resultados
- Conclusiones
En este sentido, se propone un sistema experto que determina qué medicamentos recomendar en función de las respuestas a una serie de preguntas sobre síntomas y enfermedades. Este sistema se basa en un conjunto de reglas definidas que evalúan las respuestas del usuario a una serie de preguntas relacionadas a su estado de salud actual. Estas preguntas abarcan desde síntomas generales, hasta condiciones médicas específicas. El motor de inferencia del sistema utiliza estas respuestas para activar reglas específicas que concluyen con la recomendación de un medicamento o un conjunto de medicamentos que correspondan a las necesidades del usuario
El sistema no se centra en determinar si el medicamento recomendado es el más indicado para una condición específica. La finalidad del sistema es demostrar que puede generar recomendaciones basadas en una base de datos de información preestablecida, y probar su funcionalidad, mas no para ofrecer consejos médicos verificados. Por ello, se recomienda encarecidamente que cualquier implementación real de este sistema en entornos clínicos sea acompañada por la supervisión y validación de especialistas en el área médica