Detection emotion

A propos • Installation • Technologie utilisé

A propos

Ce repository est composé d'un serveur et d'un client. Projet universitaire en groupe

A faire :

Voir le Jira du projet

Technologies

Client :

  # Framework : 
    - NuxtJS

  # Package :
    - axios

Server :

  # Environnement : 
    - NodeJS
  
  # Base de donnée : 
    - MySQL
  
  # Package : 
    - expressJS
    - cors
    - helmet
    - express-rate-limit

Model & Accuracy:

  # Traditional methods : 
    - Logistic Regression 87.40
    - Naïve Bayes (in process)

  # Deep Learning methods :
    - RNN (LSTM) 77.07
    - DNN (BERT) 93.02

Installation

Depuis votre terminal de commande :

# Cloner le repertoire
$ git clone https://github.com/Andy-d-g/Form-Authentification.git

# Aller dans le repertoire
$ cd Predicteur-d-emotions/

# Installer les packages (server) [ / ]
$ cd Server
$ npm ci

# Lancer le server en hotload [ /Server ]
$ npm run start

# Installer les package (client) [ /Client ]
$ cd Client
$ npm ci

# Lancer le projet
$ npm run dev

# Se rendre sur la page web : http://localhost:3000/

Build & Run model with Docker :

• How to install docker

# build docker image
sudo docker build -t mymodel -f Dockerfile .

# run docker image 
sudo docker run -p 8000:8000 mymodel

# use : 
http://localhost:8000/text/{text to predict}

Use this docker command to delete everything :

docker system prune -a --volumes

WARNING! This will remove:
    - all stopped containers
    - all networks not used by at least one container
    - all volumes not used by at least one container
    - all images without at least one container associated to them
    - all build cache

Sources

• Bert Model

Contributeurs

@Andy-d-g