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Um sistema de recomendação de animes utilizando o banco de dados do MAL (MyAnimeList)

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Sistema de Recomendação de Animes

Um sistema de recomendação de animes utilizando como base o algoritmo KNearestNeighbors e uma base de dado extraída do site MyAnimeList (MAL). A base de dados foi coletada e disponibilizada publicamente no Kaggle:

A base contém 3 datasets cobrindo os usuários, as reviews dos animes e a base de animes cadastrada no site. A base de dados está atualizada contendo informações até o ano de 2020.

As bibliotecas Python utilizadas para fazer a análise dos dados e predição são:

  • pandas
  • sklearn
  • numpy
  • scipy

As ferramentas utilizadas para a pesquisa e produção são:

  • Visual Studio Code (scripts Python)
  • JupyterLab (através do serviço Amazon Sagemaker)
  • Google Colab

O projeto tem como fim o desenvolvimento puramente acadêmico de uma atividade para a disciplina de Projeto Interdisciplinar para Sistemas de Informação IV lecionada pelo Prof. Victor Medeiros, parte do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação da UFRPE.

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