Skip to content

rsuley/DA_and_ML_Python

BranchesTags
 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

29 Commits
0. Прогнозирование уровня средней заработной платы в России.ipynb
0. Прогнозирование уровня средней заработной платы в России.ipynb
 
 
0.1. Анализ продаж нефтепродуктов на АЗС.ipynb
0.1. Анализ продаж нефтепродуктов на АЗС.ipynb
 
 
0.2. Инфографика данных.ipynb
0.2. Инфографика данных.ipynb
 
 
1.1. Линейная регрессия_.ipynb
1.1. Линейная регрессия_.ipynb
 
 
1.2. Линейная регрессия - переобучение и регуляризация.ipynb
1.2. Линейная регрессия - переобучение и регуляризация.ipynb
 
 
1.3. Линейная регрессия и SGD.ipynb
1.3. Линейная регрессия и SGD.ipynb
 
 
1.4. Логистическая регрессия для задачи бинарной классификации.ipynb
1.4. Логистическая регрессия для задачи бинарной классификации.ipynb
 
 
1.5. Bagging & Randon Forest.ipynb
1.5. Bagging & Randon Forest.ipynb
 
 
1.6. Градиентный бустинг.ipynb
1.6. Градиентный бустинг.ipynb
 
 
1.7. Бинарная классификация.ipynb
1.7. Бинарная классификация.ipynb
 
 
1.8. 1NN vs RandomForest.ipynb
1.8. 1NN vs RandomForest.ipynb
 
 
2.1. A-B тесты - Параметрические критерии.ipynb
2.1. A-B тесты - Параметрические критерии.ipynb
 
 
2.2. Проверка гипотез.ipynb
2.2. Проверка гипотез.ipynb
 
 
2.3. Доверительные интервалы.ipynb
2.3. Доверительные интервалы.ipynb
 
 
2.4 A-B тесты - Непараметрические критерии.ipynb
2.4 A-B тесты - Непараметрические критерии.ipynb
 
 
2.5 Корреляционный анализ.ipynb
2.5 Корреляционный анализ.ipynb
 
 
2.6. Множественная проверка гипотез.ipynb
2.6. Множественная проверка гипотез.ipynb
 
 
2.7 Анализ данных в задаче кредитного скоринга.ipynb
2.7 Анализ данных в задаче кредитного скоринга.ipynb
 
 
3.1. Аппроксимация функции.ipynb
3.1. Аппроксимация функции.ipynb
 
 
3.2. Глобальная оптимизация.ipynb
3.2. Глобальная оптимизация.ipynb
 
 
3.3. Минимизация гладкой функции.ipynb
3.3. Минимизация гладкой функции.ipynb
 
 
3.4. Минимизация негладкой функции.ipynb
3.4. Минимизация негладкой функции.ipynb
 
 
3.5. Сравнение предложений.ipynb
3.5. Сравнение предложений.ipynb
 
 
3.6. Центральная предельная теорема своими руками.ipynb
3.6. Центральная предельная теорема своими руками.ipynb
 
 
4.1. Размещение баннеров (кластеризация).ipynb
4.1. Размещение баннеров (кластеризация).ipynb
 
 
4.2. Визуализация данных.ipynb
4.2. Визуализация данных.ipynb
 
 
4.3. PCA.ipynb
4.3. PCA.ipynb
 
 
4.4. LDA.ipynb
4.4. LDA.ipynb
 
 
AUCs.txt
AUCs.txt
 
 
PLAYKOT_GDA.xlsx
PLAYKOT_GDA.xlsx
 
 
README.md
README.md
 
 
WAG_C_M.csv
WAG_C_M.csv
 
 
advertising.csv
advertising.csv
 
 
banknotes.txt
banknotes.txt
 
 
bikes_rent.csv
bikes_rent.csv
 
 
challenger.txt
challenger.txt
 
 
checkins.csv
checkins.csv
 
 
data.csv
data.csv
 
 
pines.txt
pines.txt
 
 
recipes.json
recipes.json
 
 
sentences.txt
sentences.txt
 
 
train.csv
train.csv
 
 
water.txt
water.txt
 
 
weights_heights.csv
weights_heights.csv
 
 
объём реализации.xlsx
объём реализации.xlsx
 
 

Repository files navigation

Машинное обучение и анализ данных в Python

Здесь я собираю задачи машинного обучения и анализа данных, выполненные мной.

Базовый Python, который может пригодиться для решения задач машинного обучения и анализа данных см. здесь

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Readme
Activity

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

0 forks
Report repository

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%