TP Formation FIFA

TODO : tout refaire en Keras et TensorFlow 2

Ce répertoire contient les fichiers nécessaires à la réalisation des TPs pour la formation FIFA.

Deux TPs sont proposés :

• TP sur la prévision de la consommation électrique
• TP NLP sur l'immplémentation d'un moteur de recherche sémantique

Etude de cas et TP sur la prévision de consommation électrique pour la formation FIFA à RTE

[//]: # (En Commentaire tant que Binder n'est pas réparé : Pour lancer l'etude de cas et le TP dans votre navigateur, cliquer sur le bouton "launch binder" ci-dessous. Cela déploiera le TP sur un serveur qui vous est attribué par Binder pour une session de 12 heures. )

Quelques points à avoir en tête :

• Pour lire les données, un mot de passe vous sera nécessaire.
• Par expérience, il vaut mieux utiliser Firefox comme navigateur plutôt qu'Internet Explorer.
• Les session Binder sont sujettes à un timeout de quelques minutes qui obligent à relancer le serveur.

You will find 3 notebooks:

• An optional data preparation notebook
• a first notebook to analyze the forecasting problem and develop kind of models
• a second notebook where you develop a deep learning model specifically

TP - NLP

Le TP NLP ne nécessite pas l'utilisation de GPU et ne dépend d'aucun autre fichier que le notebook TP_Embeddings.ipynb.

Il est à réaliser sur Google Colab :