Pengantar

Repositori ini berisi kode program Python dalam format Jupyter Notebook untuk keperluan mata kuliah Data Mining dan Data Visualization di Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali.

Daftar Isi

1. Klasifikasi

   1.1 K-NN (Stable)

   1.2 Naive Bayes (Stable)

   1.3 Neural Network (On progress)

   1.4 Tree-based (On progress)

   1.5 Data Mining Evaluation (On progress)

2. Klastering

   2.1 Agglomerative (On progress)

   2.2 K-Means (On progress)

3. Regresi (On progress)

4. Orange Workflows (Stable)

5. Data Visualisasi (On progress)

6. Pandas (On progress)

7. Numpy (On progress)

8. Datasets

Menggunakan Google Colab

Semua kode program di dalam repository ini secara teknis pasti bisa dijalankan pada platform Google Colabolatory. Berikut langkah-langkahnya:

1. Kunjungi website Google Colab.
2. Setelah masuk, maka anda akan dihadapkan dengan halaman seperti ini.
3. Pilih tab, GitHub.
4. Ikuti langkah seperti terlihat pada gambar di bawah.

Menggunakan Dataset di repository ini ke Google Colab.

1. Akses laman datasets pada repository ini.
2. Klik salah satu dataset yang ingin digunakan.
3. Di bagian atas sebelah kanan, klik tombol Raw.
4. Kemudian anda akan diarahkan ke halaman baru.
5. Copy URL pada halaman baru tersebut ke kode program anda.

Licenses

Kode program di dalam repository ini didapatkan dari Python Data Science Handbook, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & Tensorflow, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Pandas, dan Numpy dengan beberapa modifikasi untuk disesuaikan dengan kebutuhan perkuliahan.

Code

Semua kode program di dalam repositori ini berada di bawah naungan MIT license. Baca lebih lanjut di Open Source Initiative.