Shark Sharding 是基于 Spring MyBatis Druid 的分库分表 读写分离框架。
Shark-Sharding采用应用集成模式，介于应用（Spring）和数据库组件（MyBatis）之间。
Shark-Sharding 是我个人的学习之做，不是最好的 Sharding 中间件，但是在努力做到使用简单且稳定。
| 功能 | MyCat | Heisenberg | Sharding-JDBC | Shark-Sharding |
|---|---|---|---|---|
| 是否开源 | 开源 | 开源 | 开源 | 开源 |
| 架构模型 | Proxy架构 | Proxy架构 | 应用集成架构 | 应用集成架构 |
| 数据库支持 | 任意 | 任意 | MySQL | 任意，基于 Druid |
| 使用复杂度 | 一般 | 一般 | 一般 | 简单 |
Shark-Sharding 默认分离三种运行环境：development / integratetest / production，分离三种运行环境可以使开发者的开发更加灵活。
- 项目打出的包本身是需要适应任何环境的，开发者可以通过设置 spring.profiles.active 来控制当前的运行环境。
- 通过环境变量来加载不同的 properties 配置文件。
如果当前 spring.profiles.active=development，那么会读取 src/main/resources/properties/development 路径下的 application-development.properties 文件
如果当前 spring.profiles.active=integratetest，那么会读取 src/main/resources/properties/integratetest 路径下的 application-integratetest.properties 文件
如果当前 spring.profiles.active=production，那么会读取 src/main/resources/properties/production 路径下的 application-production.properties 文件
如果当前是单元测试场景，那么会读取 src/test/resources/properties/application-test.properties 文件
Tomcat 项目
-
修改 Tomcat 的 bin/catalina.bat 或者 bin/catalina.sh 文件：
catalina.bat：增加 set JAVA_OPTS="-Dspring.profiles.active=development" catalina.sh：增加 export JAVA_OPTS="-Dspring.profiles.active=development" -
修改 IDEA 中 Tomcat 的 JVM 参数
NOTE | 如果没有设置 spring.profiles.active，默认为 production
非 web 项目
- 在启动脚本中添加 jvm 参数：-Dspring.profiles.active=development 来做配置
我们必须先设计好业务的库表，这里会根据不同的场景，创建不同的数据库并提供 sql 脚本以供测试。
Spring 4.0+ ，JDK 1.8+ ，Tomcat 7+
1. 创建一个简单的 Spring 工程 2. Checkout Master 分支的源码到本地，执行 mvn install 安装到本地
数据源初始化基于 shark-sharding:matrix-datasource/ 标签，id 属性为 matrixDataSource 的名称，我们建议以 SDK 的方式命名。这样在逻辑概念上，我们认为一个组数据源，就是数据库操作的 SDK。
[ { "groupName": "数据源组名称，分库时为分库shardkey", "loadBalance": "读写分离 LB 策略", "atoms": [ { "atomName":"子数据源的名称，可以重复，主要用在针对不同数据库的连接池配置", "host": "数据库IP", "port": "数据库PORT", "dbName": "数据库名称", "username": "数据库用户名", "password": "数据库密码", "params": "数据库连接参数", "isMaster": true }, { "atomName":"子数据源的名称，可以重复，主要用在针对不同数据库的连接池配置", "host": "数据库IP", "port": "数据库PORT", "dbName": "数据库名称", "username": "", "password": "", "params": "", "isMaster": false } ] } ]
相关概念： matrixDataSource：复合数据源，逻辑概念，包括所有实际的数据源信息。 matrixName：复合数据源名称 groupName：数据源组的名称，里面包含了一个数据库的数据源信息。只有一个的时候，默认为 rwds，对应单库的读写分离。如果有多个，代表分库场景，分库时为分库shardkey。 atom：实际的数据源信息。创建数据源对象是，Bean Name：matrixName+"_" + groupName + MASTER/SLAVE(index)
在 Shark-Sharding 中，matrixDataSource是数据源的集合；一组读写分离数据源、分库+读写分离数据源，在整个框架中都是以matrixDataSource存在。基于自定义标签，可以对matrixDataSource中每一个原子的数据源进行连接池配置。这是为了实现针对不同的读写库，配置个性灵活的连接池配置。matrixDataSource的概念，可以将杂乱的数据源信息进行统一。便于数据源的管理配置，同时是框架读写分离，分库的基础。
Shark-Sharding 并没有内置策略，这样的好处在于框架设计的简单，不涉及到 SQL 的解析过程，可以避免在这个过程中踩到难跳出来的坑。通过 RepositorySharding 和 TableSharding 注解中自定义 SpEL 表达式的解析，将分库分表的策略完全下放到业务方，业务方可以灵活的根据任何条件来进行 Shrding 策略的编写。在表达式中，执行 Java 静态方法，直接返回分库分表的 Sharding Key。框架寻找对应和分库数据源或者执行分表 SQL 的处理。
Shark-Sharding 通过重写 PropertyPlaceholderConfigurer ，支持配置文件中使用 ${} 读取系统环境变量属性和根据 spring.profiles.active 读取指定环境的配置文件