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- Nome: Francesco
- Cognome : Luzio
- Nato a Castrignano de' Greci (LE) il 2-4-1948
- Residente in Via P. Pozzi 16 , 00148 Roma
- Tel: 338-8700020
- e-mail : f.luzio@converge.it
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Diploma Liceo Classico.
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Laurea Ing. Elettronica (spec. Telecomunicazioni).
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Tesi in Cibernetica sviluppata c/o il Laboratorio di Cibernetica del CNR , che si trova ad Arco Felice (NA) . Il titolo della tesi era: "Funzioni Booleane linearmente separabili e parametri di Chow" , e trattava dei temi che oggi sono di moda nell'ambito del Machine Learning , vedi qui e qui.
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(1978) Articolo pubblicato su Euromicro Journal dal titolo "Behavioral description of microcomputers with the aid of PMS notation" (in collaborazione con la dott.ssa Giovanna Sami del Politecnico di Milano e del Prof. G. Degli Antoni dell'Istituto di Fisica , Università di Milano).
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Prof. di ruolo di informatica Istituto Tecnico Feltrinelli (Milano) (1975-80).
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Docente del Corso di Elettronica applicata serale, per studenti lavoratori, tenuto all'istituto di Fisica dell' Università Statale di Milano (1976-80).
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Prof. di ruolo di informatica all'ITIS G. Ferraris (Roma ) e all'ITIS E. Fermi (Roma) (1980-92).
- 1978 Congresso IFIP Toronto Canada.
- 1978 Visita laboratori MIT a Boston (USA).
- 2004 Convegno su piattaforme Python in particolar modo sul CMS Plone Budapest.
- 2007 Convegno Django , Zurich Svizzera.
- 2018 Partecipazione a diverse Pycon tenute a Firenze , inclusa l'ultima.
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Ideazione coordinamento e creazione (1997) di un CD Multimediale (1000 copie) sulla Grecia Salentina, commissionato dalla Fondazione della Notte della Taranta. Utilizzo di vari tools software , soprattutto Adobe (Macromind Director , Photoshop , Adobe Illustrator).
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Creazione di prodotti e servizi (1992-2000) per studi di Architettura e/o Ingegneria basate su prodotti Cad (Radar e Autocad).
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Produzione di documentazione tecnica e manualistica in vari formati (PDF DOC TXT) , utilizzando Schemas XML e DDT forniti dal framework Docbook.
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(2008) Studio di Pentaho per una soluzione aziendale BI con gestione processi ETL (KETTLE):
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(2017) Esame caratteristiche Qlik -- Qlik Sense vs Tableau per la gestione di un cruscotto aziendale su BI in generale e soprattutto su gestione portfolio agenti.
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Sviluppo Software per il CRM la gestione ticket di un laboratorio di acquisto e sostituzione parti di prodotti Apple, Samsung , HP etc. Il software e' stato sviluppato utilizzando la soluzione Filemaker.
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Utilizzando i Web services esposti da Konga , Software di gestione aziendale, e' stata implementata , con filemaker, una gestione del portfolio degli agenti di vendita.
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Utilizzo dei Web services esposti da Konga ,per la creazionein Konga degli ordini MEPA in manuale o quando possibile mediante file XML acclusi all'ordine .
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(2012) Creazione qui le motivazioni di un'applicazione web utilizzando il framework Web2py; è stata sviluppata l'analisi dell'anagrafe delle Scuole Italiane su un database reso disponibile dal Miur , incrociato con dati provenienti da l'indice PA reso disponibile in opendata anche per Fatturazione Elettronica. Effettuata anche la visualizzazione tramite Mapbox di alcune query.
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(2014) Creazione di un'ontologia dell'anagrafe delle scuole italiane e sua interrogazione endpoint tramite Sparql. Questa applicazione è stata sviluppato con una serie di tools tra cui Openrefine e un plug-in sviluppato da DERI.
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(2015-2016) Analisi-visualizzazione di Time Series su Grafana sensori temp./press.-anders_sigfox. E' un classico progetto IOT , per una serie di misure prodotte da una stazione meteo. Tali misure vengono spedite su una piattaforma Influxdb che fa da Data Source a Grafana.
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(2017) Creazione su Webfaction di una applicazione Node.js per recupero dati (json) provenienti da Sigfox, un IOT service provider utilizzando il device MKRFox1200 Weather Station.
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(2018) Collegamento device Raspberry 3 con The Things Network rete IOT nata in Europa basata su protocollo/specifiche LORAWAN.L'utilizzo di reti "libere" (863 to 870 MHz) LORA, permette attualmente di effettuare servizi di Smart Metering su reti- wireless non proprietarie.
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(2017-18) Studio Machine Learning e Deep Learning con diversi obiettivi:
- Programmi in Keras/Tensorflow avendo come riferimento principale il libro di F. Chollet.
- Utilizzo della piattaforma Google [colaboratory] (https://research.google.com/colaboratory/faq.html) per reti "pesanti" (CNN , deeplearning networks).
- Conversational Chatbot, Vector Spaces, Word2Vec from Mikolov et al. at Google usando classiche librerie come NLTK, Scikit-learn e soprattutto Gensim . Attualmente ci sono dei programmi che utilizzando anche Dataset e Corpora in italiano .