Mini projet Python 2020

Vous pouvez manipuler le notebook proposé en ligne avec Binder :

Le répertoire notebookscontient le notebook Jupyter pour votre mini-projet.

Manipuler le notebook localement (sur votre machine)

1. Installez miniconda dans un environnement de type Unix (WSL pour Windows, Mac OSX ou Linux)

2. Clonez le dépôt :

   git clone https://github.com/sderozier/python-mini-projet.git
   

3. Déplacez-vous dans le répertoire du dépôt :

   cd python-mini-projet
   

4. Créez l'environnement conda :

   conda env create -f binder/environment.yml
   

5. Activez l'environnement conda :

   conda activate python-mini-projet
   

6. Chargez les extensions Jupyter Lab :

   • pour les utilisateurs de Linux, WSL, Mac :

   bash binder/postBuild
   

   • pour les utilisateurs de PowerShell :

   jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
   jupyter labextension install @jupyterlab/toc
   

7. Lancez Jupyter Lab :

   jupyter lab
   

Pour des utilisations ultérieures, seules les étapes 3, 5 et 7 seront nécessaires.

Remarques pour les utilisateurs de Windows (sans WSL)

Si vous avez installé miniconda sur Windows avec le PowerShell (donc pas dans le WSL), vous pouvez également installer cet environnement sur votre machine.

Dans un premier temps, installez git si ce n'est pas déjà fait en exécutant cette commande dans un terminal :

conda install -c conda-forge git

Réalisez ensuite les étapes 2, 3, 4 et 5.

Pour l'étape 6, exécutez, manuellement et l'une après l'autre, les commandes contenues dans le fichier binder/postBuild :

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter labextension install @jupyterlab/toc

Cette étape peut prendre du temps.

Terminez enfin par l'étape 7.

Licence

Le contenu de ce dépôt est sous licence libre BSD 3-clause. Pour plus d'informations, consultez le fichier LICENSE.