seance 2 eco

_doc/notebooks/td2a/td2a_eco_2 - exercice de fin de séance.ipynb

@@ -0,0 +1,57 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "# Exercice Python - Eco Séance 2\n",
+    "\n",
+    "Pour récapituler ce qu'on a vu jusqu'à présent, voici un petit exercice qui nous permet de se remémorer ce qu'on a vu lors de ces deux premières séances.\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "En utilisant le fichier .xls communiqué par le chargé de TD, réalisez les opérations suivantes : \n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "- Ouvrir le fichier Excel grâce à pandas et transformer l'onglet \"départements T1\" en un DataFrame (résultats de l'élection au premier tour)\n",
+    "- Créer une table où l'observation est le département  (une ligne par département) avec les résulats de chaque candidat aux élections dans une colonne qui porte le nom + prénom du candidat. Autrement dit, renommez la colonne Voix.X en nom+prénom du candidat;\n",
+    "- Appliquer le même traitement à l'onglet \"département T2\" (résultats de l'élection aux 2ème tour)\n",
+    "- Calculer le pourcentage de votes pour chaque tour et chaque candidat présent au 2nd tour (F. HOLLANDE & N. SARKOZY)\n",
+    "- Représenter la corrélation entre les pourcentages du tour 1 et ceux du tour 2 pour François Hollande\n",
+    "- Ajouter la même corrélation pour N. Sarkozy\n",
+    "- Représenter pour l'ensemble des départements la part des votants en faveur de l'un et de l'autre au 2nd tour (en utilisant un graphique de type stack bar)\n",
+    "- Représenter la part des votes du candidat arrivé en tête au premier tour"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "anaconda-cloud": {},
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python [Root]",
+   "language": "python",
+   "name": "Python [Root]"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.5.2"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 0
+}