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2번의 답변
저 표현은 python의 Slicing 개념입니다.
배추가격의 데이터는 [2922 rows x 6 columns]로 이루어져 있습니다. (2922행 6열)
그중 [ : , 1:-1 ] 이면
[모든행 , 열중 처음 두열과 마지막 한열을 제외]
에 해당하는 데이터를 사용하겠다는 의미입니다.
W = tf.Variable(tf.random_normal([2, 1]), name="weight") <- 실습코드중
tf.random_normal([2, 1]) ] 여기서 [2, 1]이 의미가 뭔가요??
[ a , b , c ...] -> " , "가 하나씩 늘어나면서 공간이(차원) 하나씩 늘어난다고 생각하시면 편할 것 같습니다.
[ 2 , 1 ] 에기서 1은 하나의 요소로 이루어진 벡터이고 2는 요소가 1개인 벡터가 2개로 이루어진 행렬이 됩니다. 그렇다면 [2, 2 ,1 ]이면 어떻게 될까요?
요소가 1개인 벡터가 2개인 행렬이 2개로 나타날 것입니다.
꼭 Colab 만 사용해야 하나요?
개인 노트북에 개발환경 구축해서 사용하고 싶습니다. 괜찮나요?
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