강의계획서

수업시간: 화목 12:00-13:30 강의실: 센B103

week	Cource Contents	LectureNote	Date	Etc
1-1	강의개요	강의자료	3/5
1-2	AI,ML,DL 개요	강의자료	3/7
2-1	인공지능을 위한 기초 수학	강의자료
2-2	인공지능을 위한 기초수학	강의자료
인증	Python3 인증 마감	인증메뉴얼	마감 3/14	인증결과
	조교 신청 마감	조교명단	마감 3/14
과제1	최소자승법		마감 3/18	과제제출명단
3-1	휴강		3/19
3-2	인공지능을 위한 기초수학	강의자료	3/21
과제2	확률		마감 3/21	[제출자명단]
4-1	선형 회귀	강의자료	3/26
4-2	선형 회귀	실습자료	3/28
과제3	배추 값예측하기	문제	마감 4/6	제출자명단
5-1	선형 분류	강의자료	4/2
5-2	선형 분류	실습자료	4/4
과제4	Gradient Decent	문제	마감 4/14	제출자명단
6-1	뉴럴네트워크	강의자료	4/9
6-2	뉴럴네트워크	실습자료	4/11
과제5	뉴럴네트워크	문제, 실습자료	마감 4/18	[제출자명단]
7-1	뉴럴네트워크	강의자료	4/16
7-2	텀 조/주제	토론	4/18	조
8	중간고사		4/23	점수분포
텀프	계획서 제출	이메일제출	마감 4/29	계획서모음
9-1	중간리뷰	실기고사	4/30
9-2	뉴럴네트워크	실습1, 실습2, 실습3-텐서보드	5/2
10-1	CNN	강의자료	5/7
10-1	CNN	실습1	5/9
11-1	CNN	실습2, 실습3	5/14
11-2	퀴즈	문제, 답	5/16	[점수분포]
12-1	퀴즈	문제, 답	5/21	[점수분포]
12-2	휴강		5/23
13-1	RNN	강의자료	5/28
13-2	RNN	문제, 실습1, 실습2	5/30
텀프	진행보고서 제출	이메일 or 깃허브	마감 5/31	가이드라인, 조별 중간보고서
15	텀프	텀프 진행상황 오프라인 정검 & 질의응답	6/4
14	RNN	실습1, 실습1답	6/13
16	기말고사	개별 구두 시험	6/18, 6/20	시험일정
텀프	텀 발표	보고서, 깃, 발표자료 마감	6/23 23시 59분	코드제출장소, 보고서양식
텀프	텀 발표	발표전 PPT 수정 가능, 우수팀 특전	6/24 6시~9시	평가표
번외	AI 해커톤		6/25~6/26	공고문

• 실습 관련 질문 모음 (FAQ)
  • #23
• 인공지능을 위한 엔지니어링
  • 배워봅시다. Colab, Tensorflow, Jupyter, Python, Github, etc
• 실습수업을 위한 세팅
  • #4
• 텀프로젝트 주의 사항
  • #81