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세종대학교 일반대학원 수업 - Deep Learning for Computer Vision

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sejongresearch/2021.ComputerVision

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2021.ComputerVision

배점 정보

  • 중간/기말 각 15점씩 이론/실습으로 진행
  • 수시평가/프로젝트 총 60점으로 개별프로젝트 진행
  • 출결 10점으로 블랙보드 기준을 따름

시험 정보

텀프로젝트

  • 핵심트랙 주제선정 마감 : 9월 10일 엑셀시트
  • 프로젝트 1단계 마감 : 10월 17일까지
    • Eval.ai 에 자신의 텀프로젝트 용 리더보드 제작
    • 베이스라인 성능 및 코드 제공
    • 해당 분야 서베이 결과 공유
  • 프로젝트 2단계 마감 : 11월 19일까지
    • Eval.ai 에서 2가지 주제를 골라 베이스라인 찍기 (자신의 리더보드를 제외)
    • 자신이 이해한 베이스라인 알고리즘 설명, 베이스라인 찍는 과정을 설명하는 내용을 담은 동영상 촬영하여 제출

강의계획서

week Cource Contents LectureNote Date Video 기타
1 강의소개 PDF 2021.09.03 레벨테스트문제
슬랙입장
2 영상분류_이론 PDF 2021.09.10 Youtube
Youtube
2 영상분류_실습 PDF 2021.09.10 KNN보충
3 선형분류_이론 PDF 2021.09.24 Youtube
3 손실함수_이론 PDF 2021.09.24 Youtube
3 선형분류_실습 PDF 2021.09.24 SVM보충
4 텀프로젝트 1단계 가이드라인 2021.09.24 마감: 10월 17일
5 최적화_이론 PDF 2021.10.01 Youtube
5 신경망_이론 PDF 2021.10.01 Youtube
5 신경망_실습 PDF 2021.10.01 과제 (마감 10/17)
6 역전파_이론 PDF 2021.10.15 Youtube
7 합성곱_이론 PDF 2021.10.22 Youtube
8 중간고사 2021.10.29
9 텀프로젝트 2단계 가이드라인 2021.10.25
10 HW & SW PDF 2021.11.05 Youtube
11 CNN 모델 PDF 2021.11.12 Youtube
12 텀프로젝트 집중기간 2021.11 19
13 텀프로젝트 집중기간 2021.11 26
14 CNN 학습 (1) 2021.12.03
텀프로젝트 2단계 마감 마감 12/05
오후11시59분
15 CNN 학습 (2) 2021.12.10
16 기말고사 2021.12.17 수업시간
텀프로젝트 3단 마감 마감 12/19
오후11시59분

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