- 2023-2학기 세종대학교 일반대학원 ICT혁신인재양성사업 교과목
- 세부프로젝트1: 적응적 예측을 통한 실시간 영상 압축 (이진영)
- 세부프로젝트2: 환경 강인한 영상 기반 댑스 추정 (최유경)**
- 세부프로젝트2: 인공지능 기반 날씨 예보 데이터 생산 (김세원)
- 수업방식: 하이브리드 강의
- 중간고사: Take-home Exam
- 기말고사: Take-home Exam
- 수업내용: 세부프로젝트2 - 환경 강인한 영상 기반 댑스 추정
- 수업시간: 화(19:00-21:30)
- 수업주차: 4주차, 5주차, 6주차, 7주차, 9주차
- 담당교수
- 최유경(ykchoi@sejong.ac.kr)
- 담당조교(TA)
- 이승현 (총괄), 김태주, 신정민, 홍주영
| 주차 | 수업내용 | 강의노트 | 코드 | 수업일 | 참고자료 | 과제 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | 프로젝트 소개 | 2023.09.26 | 담당조교 | 오프라인 | |||
| 4 | 컴퓨터비전 입문 |
2023.09.26 | 이론영상 | ||||
| 4 | 딥러닝과 신경망 |
2023.09.26 | 이론영상 | ||||
| 5 | 합성곱신경망 | MNIST(Keras, Pytorch) CIFAR10(Keras-CPU, Keras-GPU,Pytorch) |
2023.10.03 | 이론영상 실습영상: MNIST(Pytorch) CIFAR10(Pytorch) |
오프라인 실습가능 |
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| 5 | 딥러닝프로젝트와 하이퍼파라미터 |
합성데이터(Keras) CIFAR10(Keras, Pytorch) |
2023.10.03 | 이론영상 실습영상 CIFAR10(Pytorch) |
리더보드 | 오프라인 실습가능 |
|
| 6 | 고급 합성곱신경망 |
LeNet (Keras, Pytorch) AlexNet (Keras, Pytorch) VGGNet (Keras, Pytorch) GoogLeNet (Keras, Pytorch) ResNet (Keras, Pytorch) Pretrained_model (Keras, Pytorch) |
2023.10.10 | 이론영상 실습영상: LeNet(Pytorch) AlexNet(Pytorch) VGGNet(Pytorch) GoogLeNet(Pytorch) ResNet(Pytorch) Pretrained_model(Pytorch) |
오프라인 실습가능 |
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| 6 | 전이학습 | 개고양이분류 (Keras, Pytorch) 수화분류 (Keras, Pytorch) |
2023.10.10 | 이론영상 실습영상: 개고양이분류(Pytorch) 수화이미지분류(Pytorch) |
리더보드(1) 리더보드(2) |
오프라인 실습가능 |
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| 7 | 사물 탐지 | 2023.10.17 | 영상 | 리더보드 | 오프라인 실습가능 |
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| 8 | 중간 고사 | 2023.10.24 | |||||
| 9 | 사물 탐지 보강 |
2023.10.31 | 오프라인 |