🎨 Tarpan

European Wild Horse(Tarpan)，欧洲野马于1877年灭绝。 在这里是自主实现的中文细粒度情感分析程序，能够给出词语、句子、段落的具体得分。

📦 更新

2021/02/26 更新

1. 🆕 新增百度对评论的分析结果，新增百度情感倾向试用结果。
2. 🔧 新增和修改词典。

2021/02/24 更新

1. 🆕 新版的情感得分程序基本完成，增加情感倾向值。
2. 🆕 更新情感词典。

2021/02/01 更新

1. ⚡ 优化代码，整改文件读取。
2. 🆕 增加stanford本地分词和依存关系程序，见：https://github.com/sekift/tarpan-nlp 。
3. 🆕 着手编码新版的情感得分程序。

2019/05/29 首发

1. 🎉 基本功能搭建，旧版情感得分程序完成。
2. 🎉 句子依存关系仅从网站处获得。

🤖 分析测试

查看doc目录下的："ChnSentiCorp情感分析酒店评论"目录
文件说明：

1. negall.txt 标记为负面的文档，一行一条评论

2. negall-goop-result.txt 旧版情感得分对负面文档的分析结果，格式为：行数|总得分|部分得分|情感词语|原句

3. negall-comp-result.txt 新版情感得分对负面文档的分析结果，格式为：行数|正倾向|负倾向|总得分|原句|部分得分|情感词语

4. negall-baidu-result.txt 百度对负面文档的情感倾向结果，格式为：行数|正向倾向|负向倾向|置信区间|原句

5. negall-baidu-comp-diff.txt 百度与本程序对负面文档分析对比，格式为：行数|百度正向|百度负向|百度置信度|本程序正向|本程序负向

6. posall.txt 标记为正面的文档，一行一条评论

7. posall-goop-result.txt 旧版情感得分对正面文档的分析结果，格式为：行数|总得分|部分得分|情感词语|原句

8. posall-comp-result.txt 新版情感得分对正面文档的分析结果，格式为：行数|正倾向|负倾向|总得分|原句|部分得分|情感词语

9. posall-baidu-result.txt 百度对正面文档的情感倾向结果，格式为：行数|正向倾向|负向倾向|置信区间|原句

10. posall-baidu-comp-diff.txt 百度与本程序对正面文档分析对比，格式为：行数|百度正向|百度负向|百度置信度|本程序正向|本程序负向

📝 结果对比

1、正面评论对比

总条数：1018	正面倾向	负面倾向
百度分析平均值	0.795496	0.204504
本程序新版平均值	0.758896	0.23908
差	0.0366	-0.03458
均方差	11.33469	11.2074
本程序旧版平均值	0.755621	0.244378

2、负面评论对比

总条数：1628	正面倾向	负面倾向
百度分析平均值	0.032041	0.967958
本程序新版平均值	0.333064	0.665693
差	-0.301023	0.302266
均方差	15.57135	15.5491
本程序旧版平均值	0.308675	0.691324

结论：在正面上两者相差不到，但负面上相差较大，不过我觉得是百度倾向过重了。
百度情感倾向也有不少错误的情况，具体请看doc下的《百度情感倾向试用结果》文档。

🌰 分词使用斯坦福CoreNLP

🔗 相关项目：https://github.com/sekift/tarpan-nlp

💻 应用

现在用在歌词情感分析上，参考项目：https://github.com/sekift/quelili 。

🌈 缺点

1. 无法识别反话，某些词识别不足，得分有所偏差。