Python-based code for machine learning models building to use in the field of computational materials science. It can be used for machine learning force field atomic structure classifications based on temperature, defects, phase, and so on.
Processing and visualization of atomic coordinates of different file formats such as CIF, VASP, XYZ, Conquest, etc. AtomicAI uses 'ase' code for reading and writing structure files.
Classification of atoms in a trajectory file.
Featurization of atomic structures and Reduction feature dimensions
Use various clustering methods and plot the data
pip install AtomicAI
Selva Chandrasekaran Selvaraj
இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை கணக்கீடு மற்றும் கோட்பாட்டுப் பொருட்கள் அறிவியல் துறையில் உருவாக்குவது. வெப்பநிலை, மாசுட்டல்(குறைபாடுகள்), மற்றும் பலவற்றின் அடிப்படையில் வகைப்படுத்துவதற்கும் இதை பயன்படுத்தப்படலாம்.
CIF, VASP, XYZ, Conquest போன்ற பல்வேறு கோப்பு வடிவங்களின் செயலாக்கம் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல். AtomicAI அமைப்புக் கோப்புகளைப் படிக்கவும் எழுதவும் 'ase' குறியீட்டைப் பயன்படுத்துகிறது.
அணுக்களின் வகைப்பாடு.
அணு கட்டமைப்புகள் மற்றும் குறைப்பப் பரிமாணங்களின் சிறப்பம்சங்கள்
பல்வேறு கிளஸ்டரிங் முறைகளைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் தரவைத் திட்டமிடவும்
செல்வ சந்திரசேகரன் செல்வராஜ்