ML.NET で二項分類 ～ タイタニック号から脱出できるか？

このコンテンツでは、ML.NET を使って 二項分類 を行う手順を紹介します。

このコンテンツのテーマは、タイタニック号の乗船リスト から、どのような属性の人が "助かる" かを予測 することです。

機械学習には ML.NET を使用しますが、データの分析には Excel を利用してみます。
このコンテンツでは、実装に Visual Studio Code を使います。

同様の分類モデルを作成する手順として、

• Azure Machine Learning Studio を使用するコンテンツ
• Azure Machine Learning Service Visual interface を使用するコンテンツ

を用意しています。

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今回は、データセットを単に 学習 するだけではなく、学習済みモデルを Azure Functions で サービス化 してクライアントから利用する手順まで紹介します。

機械学習（深層学習でも基本的には同様）は、以下の流れで進めます。

1. データを用意する
2. データを整形して分析する
3. データ読み込みの準備をする
4. モデルを作成する
5. 予測モデルを作成する
6. 予測をサービス化する
7. 予測サービスをクラウドに発行する

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