PolarDB-PG-Benchmark

测试报告

基准测试

使用pgbench，6个场景不同并发，PolarDB-PG和Postgres的性能表现情况。测试脚本和数据：tests

1. 读取测试场景：模拟并发读取操作的情况

数据库/并发数/TPS	clients: 10 threads: 10	clients: 30 threads: 10	clients: 50 threads: 10	clients: 100 threads: 10	clients: 300 threads: 10	clients: 500 threads: 10
PolarDB-PG	856	2714	4216	8652	21925	21429
Postgres	897	2814	4572	9281	22011	21456

2. 写入测试场景：模拟并发写入（插入、更新、删除）操作的情况

数据库/并发数/TPS	clients: 10 threads: 10	clients: 30 threads: 10	clients: 50 threads: 10	clients: 100 threads: 10	clients: 300 threads: 10	clients: 500 threads: 10
PolarDB-PG	183	489	791	1765	5211	6003
Postgres	176	556	918	1715	5097	6042

3. 混合读写测试场景：模拟并发的读取和写入操作的情况

数据库/并发数/TPS	clients: 10 threads: 10	clients: 30 threads: 10	clients: 50 threads: 10	clients: 100 threads: 10	clients: 300 threads: 10	clients: 500 threads: 10
PolarDB-PG	44	46	46	46	43	45
Postgres	44	45	45	46	42	43

4. 并发连接测试场景：测试数据库在高并发连接情况

数据库/并发数/TPS	clients: 10 threads: 10	clients: 30 threads: 10	clients: 50 threads: 10	clients: 100 threads: 10	clients: 300 threads: 10	clients: 500 threads: 10
PolarDB-PG	45	34	37	36	36	35
Postgres	40	33	32	32	31	35

5. 大事务测试场景：测试数据库在大型事务处理情况

数据库/并发数/TPS	clients: 10 threads: 10	clients: 30 threads: 10	clients: 50 threads: 10	clients: 100 threads: 10	clients: 300 threads: 10	clients: 500 threads: 10
PolarDB-PG	46	38	37	37	36	36
Postgres	44	38	33	33	29	32

6. 延迟测试场景：测试数据库在高延迟网络环境(100ms延时)

数据库/并发数/TPS	clients: 10 threads: 10	clients: 30 threads: 10	clients: 50 threads: 10	clients: 100 threads: 10	clients: 300 threads: 10	clients: 500 threads: 10
PolarDB-PG	45	37	32	30	34	32
Postgres	45	38	36	36	35	35

应用测试

Clients: 10	create product.template	create res.partner	create puchase.order	confirm purchase.order	create sale.order	confirm sale.order
PolarDB-PG	4.33	7.68	4.93	3.99	12.67	9.61
Postgres	4.50	11.60	4.85	4.11	6.71	4.57

Clients: 20	create product.template	create res.partner	create puchase.order	confirm purchase.order	create sale.order	confirm sale.order
PolarDB-PG	4.19	5.57	4.64	4.25	9.38	6.66
Postgres	4.81	5.83	6.18	4.44	12.28	5.28

Clients: 30	create product.template	create res.partner	create puchase.order	confirm purchase.order	create sale.order	confirm sale.order
PolarDB-PG	6.02	6.69	4.71	4.54	12.72	5.77
Postgres	5.56	9.71	4.54	4.41	11.24	5.57

Clients: 50	create product.template	create res.partner	create puchase.order	confirm purchase.order	create sale.order	confirm sale.order
PolarDB-PG	6.18	6.16	4.77	4.93	12.54	6.68
Postgres	5.77	6.88	5.04	5.93	10.50	8.64

Clients: 100	create product.template	create res.partner	create puchase.order	confirm purchase.order	create sale.order	confirm sale.order
PolarDB-PG	6.35	6.76	5.39	5.25	6.92	5.53
Postgres	6.75	7.32	5.58	4.94	8.75	5.85

测试步骤

基准测试

1. 进入tests目录，分别执行 pgbench_pd.sh 和 pgbench_pg.sh
2. 进入data 查看测试结果

应用测试

1. 数据初始：分别执行 odoo_init_pd.py 和 odoo_init_pg.py
2. 应用测试：分别执行 odoo_pd.sh 和 odoo_pg.sh
3. 进入data 查看测试结果

测试环境

实例	配置	备注	链接
数据服务器	阿里云 4 vCPU 16 GiB （I/O优化） ecs.g7.xlarge 20Mbps （峰值）	CentOS 7.0；PolarDB-PG(11.9)和Postgres(11.21)都直接部署在这个服务器	PolarDB-PG参数：postgresql-pd.conf Postgres参数：postgresql-pg.conf
应用服务器	阿里云 4 vCPU 16 GiB （I/O优化） ecs.g7.xlarge 20Mbps （峰值）	Ubuntu 22.04；通过docker部署，两个ODOO(16社区版)环境，后端分别为PolarDB-PG和Postgres，前端通过NGINX代理	NGINX参数：nginx.conf.example ODOO-PG参数：odoo.conf.example ODOO-PD参数：odoo.conf.example

环境部署

准备工作

1. 安装docker、docker compose: https://docs.docker.com/engine/install/

PolarDB-PG和Postgres数据库服务器部署

部署文档：https://github.com/digoal/blog/blob/master/202310/20231011_01.md#%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%92%8C%E5%AF%B9%E7%85%A7 备注: 版本11的PolarDB-PG需要 drop extension pg_trgm CASCADE;

ODOO服务器部署

两个ODOO(16社区版)环境，后端数据库分别为PolarDB-PG和Postgres。部署步骤如下：

1. git clone https://github.com/shanghaiopen/PolarDB-PG-Benchmark.git
2. cd PolarDB-PG-Benchmark
3. cp .env.example .env, 更新 .env 变量
4. cp nginx/nginx.conf.example nginx/nginx.conf
5. cp odoopd/config/odoo.conf.example odoopd/config/odoo.conf
6. cp odoopg/config/odoo.conf.example odoopg/config/odoo.conf
7. chmod -R 777 odoop*
8. docker compose up -d
9. DNS解析设置：通过域名DSN服务器或者通过修改应用客户端hosts, 分别设置odoopd和odoopg两个服务的域名解析，域名同 .env内的PG_ODOO_HOST和PD_ODOO_HOST环境变量
10. 实例起来之后，通过浏览器访问odoo，在URL输入http:// .env配置的PG_ODOO_HOST或PD_ODOO_HOST,然后分别对pg和PolarDB数据库后端进行配置：创建数据库, 安装销售、采购、库存等应用模块

更详细的部署可参考: https://github.com/digoal/blog/blob/master/202310/20231011_01.md