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本项目由三个模块构成。意图识别:判断用户的意图是业务型还是闲聊型;模型检索:该部分构建一个语料库,当用户 发起新的query(通过意图识别判断为业务型对话)时,为用户匹配query检索的最佳response,使用HSWN进行召回(粗排), 然后构建句子的相似度,并利用LightGBM来训练一个Learning2Rank模型实现精排;生成模型:使用BERT模型来实现闲聊对话的 生成。

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本项目由三个模块构成。意图识别:判断用户的意图是业务型还是闲聊型;模型检索:该部分构建一个语料库,当用户 发起新的query(通过意图识别判断为业务型对话)时,为用户匹配query检索的最佳response,使用HSWN进行召回(粗排), 然后构建句子的相似度,并利用LightGBM来训练一个Learning2Rank模型实现精排;生成模型:使用BERT模型来实现闲聊对话的 生成。

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