#目标

• 基于Myo手环，获取手运动时的imu和emg数据，进行手语识别，将手语翻译成文字， 并且调用语音合成模块将文字转换成语音。

#工程介绍

##代码架构

• Myo手环底层驱动的模块
• 数据获取模块
• 机器学习模型训练和测试模块
• 主模块
• 用于代码调试和算法测试的模块
• 算法仿真模块

驱动模块

• 存放于Bean包中，包含功能5个文件和一个init文件
• 实现Myo手环的底层驱动
• 提供接口用于选择获取数据

数据获取模块

• 存放于getData包中，包含一个功能文件和一个init文件
• 依赖于底层驱动模块
• 实现单次数据的获取和手势分割
• 提供单次数据和一次手势数据的获取接口

机器学习模块

• 存放于macheLearn中，包含一个功能文件和一个init文件
• 依赖主模块获取的数据
• 实现机器学习模型搭建和测试
• 提供模型和精度

主模块

• 直接存放在工程目录下
• 依赖于机器学习模型和和数据获取模型
• 实现数据的存储或识别
• 输出为数据文件或者手势

测试模块

• 存放于test文件中，一个功能文件和诸多测试数据
• 根据测试的内容不同，需要不同的输入数据
• 实现细节和算法的功能测试
• 无输出

算法仿真模块

• 存放于matla文件夹，包含算法的m文件
• 对数据获取模块有一定依赖
• 实现整个工程的算法仿真
• 无输出

语音模块

• 存放于voice包中，一个功能文件和一个init文件
• 输入是文字符号
• 实现语音合成输出
• 输出是语音输出

特征工程模块

• 存放与featureEngineer中，包含一个功能文件和init文件
• 与其他模块无交互
• 实现特征遴选，选择恰当的特征组和进行识别
• 输出理论上是最值特征集