TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

[Jarye0612]

执行安装命令pip install scorecardpy后，运行Example代码报错，
出错语句为：

woe binning ------

bins = sc.woebin(dt_s, y="creditability")
报错信息：
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

[ShichenXie]

这个例子的代码有问题，dt_s 并没有定义。

[HEHEOMG]

你好，最近我发现使用sc.woebin会报错，TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'，通过尝试，发现在该函数在环境为python3.7的win/mac/linux能正常运行，环境为python3.8的mac/linux也能运行，但在3.8的windows下报错，原因是scorecardpy.woebin.woebin2_init_bin()函数中下面这段代码中，np.unique(x)会产生一个numpy.ndarray类型，应该是pandas版本的原因，将其改成np.unique(x)[0]可解决该问题，

    init_bin = init_bin.groupby('brkp').agg({
      'variable':lambda x: np.unique(x),
      'bin': lambda x: '%,%'.join(x),
      'good': sum,
      'bad': sum
    }).assign(badprob = lambda x: x['bad']/(x['good']+x['bad']))\
    .reset_index()

[Roll113]

pandas最好使用1.4以下的版本

[Jarye0612]

这个例子的代码有问题，dt_s 并没有定义。

你好，使用的是本项目readme提供的Example代码，dt_s定义了
刚接触这块内容，还想问下这个项目实现基于哪些文档资料或者链接，是否方便告知下，以了解有些代码为什么这么写？

[Jarye0612]

你好，最近我发现使用sc.woebin会报错，TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'，通过尝试，发现在该函数在环境为python3.7的win/mac/linux能正常运行，环境为python3.8的mac/linux也能运行，但在3.8的windows下报错，原因是scorecardpy.woebin.woebin2_init_bin()函数中下面这段代码中，np.unique(x)会产生一个numpy.ndarray类型，应该是pandas版本的原因，将其改成np.unique(x)[0]可解决该问题，

    init_bin = init_bin.groupby('brkp').agg({
      'variable':lambda x: np.unique(x),
      'bin': lambda x: '%,%'.join(x),
      'good': sum,
      'bad': sum
    }).assign(badprob = lambda x: x['bad']/(x['good']+x['bad']))\
    .reset_index()

谢谢，改成np.unique(x)[0]这个方法解决了这个问题，但执行readme中的Example代码又报了一个错：ValueError: Number of rows must be a positive integer, not 1.0，通过将scorecardpy-perf.py中 perf_eva 的subplot_nrows，subplot_ncols强制转化为整数解决。解决这两个问题后，在本地环境(本地环境 python3.10.4，pandas1.4.3)运行readme中Example代码运行成功。

[Jarye0612]

pandas最好使用1.4以下的版本

谢谢，由于本地还有其他功能，更改版本可能影响现有功能

[ShichenXie]

pandas 的向前兼容有点问题，可以试试R版本的scorecard，速度更快、也更稳定。python版本的包更新，需要等我处理好手上的其他事情。

[ShichenXie]

It should be fixed.