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shiguredo · May 10, 2024 · 7a21aa4 · 7a21aa4
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diff --git a/.github/workflows/build.yml b/.github/workflows/build.yml
@@ -264,14 +264,6 @@ jobs:
           name: examples_${{ matrix.name }}
           path: examples/examples_${{ matrix.name }}
         if: matrix.name == 'ubuntu-20.04_x86_64' || matrix.name == 'ubuntu-22.04_x86_64' || matrix.name == 'ubuntu-20.04_armv8_jetson'
-      - name: Slack Notification
-        if: failure()
-        uses: rtCamp/action-slack-notify@v2
-        env:
-          SLACK_CHANNEL: sora-cpp-sdk
-          SLACK_COLOR: danger
-          SLACK_TITLE: Build failed
-          SLACK_WEBHOOK: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}
 
   create-release:
     name: Create Release
@@ -315,11 +307,25 @@ jobs:
         with:
           files: ${{ steps.env.outputs.package_paths }}
           prerelease: ${{ contains(github.ref, 'canary') }}
-      - name: Slack Notification
-        if: failure()
-        uses: rtCamp/action-slack-notify@v2
+
+  notification:
+    name: Slack Notification
+    runs-on: ubuntu-latest
+    needs:
+      - build-windows
+      - build-macos
+      - build-ubuntu
+      - create-release
+    if: always()
+    steps:
+      - uses: rtCamp/action-slack-notify@v2
+        if: |
+          needs.build-windows.result == 'failure' ||
+          needs.build-macos.result == 'failure' ||
+          needs.build-ubuntu.result == 'failure' ||
+          needs.create-release.result == 'failure' ||
         env:
           SLACK_CHANNEL: sora-cpp-sdk
           SLACK_COLOR: danger
-          SLACK_TITLE: Release failed
+          SLACK_TITLE: Build failed
           SLACK_WEBHOOK: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}
diff --git a/doc/vpl.md b/doc/vpl.md
@@ -26,24 +26,18 @@ https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/vpl/overview.html#gs.73u
   - Intel® Server GPU
   - 5th to 11th generation Intel Core processors using integrated graphics
 
-## NVIDIA の GPU が搭載された PC で Intel VPL を利用する方法
-
-Sora C++ SDK の 実装 (SoraVideoEncoderFactory, SoraVideoDecoderFactory クラス) では、
-NVIDIA の GPU を利用するエンコーダー/デコーダーの優先度が Intel VPL を利用するものより高くなっています。
-
-そのため、 NVIDIA の GPU が搭載された PC で Intel VPL を利用するには、以下のいずれかの対応が必要です。
-
-- NVIDIA の GPU を利用するエンコーダー/デコーダーをビルド時に無効化する ... ビルド・スクリプトで `USE_NVCODEC_ENCODER` を指定している箇所を削除する
-- NVIDIA の GPU のドライバーを削除する
-
-Sora C++ SDK をビルドしている場合は、前者の方法を推奨します。  
-また、 GPU のドライバーを削除する場合は自己責任で行ってください。
-
 ## 環境構築
 
 ### Windows
 
-手動でドライバーのインストールなどを行う必要はありません。
+Intel VPL を利用するためには Intel のディスプレイドライバーがインストールされている必要があります。  
+Windows では環境によってドライバーの有無が異なるため、以下のいずれかの手順でインストールされているドライバーを確認してください。
+
+- デバイスマネージャー > ディスプレイアダプター > インストールされているドライバーを確認
+- Win + R キーを押下 > `ファイル名を指定して実行` のダイアログが開くので `dxdiag` と入力して `OK` ボタンを押下 > DirectX 診断ツールが起動するので、 `ディスプレイ` のタブからインストールされているドライバーを確認
+
+Intel のドライバーが確認できない場合は、以下のページから適切なドライバーをインストールしてください。  
+https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/download-center/home.html
 
 ### Ubuntu 22.04
 
@@ -59,7 +53,7 @@ $ wget -qO - https://repositories.intel.com/gpu/intel-graphics.key | \
   sudo gpg --dearmor --output /usr/share/keyrings/intel-graphics.gpg
 $ echo "deb [arch=amd64,i386 signed-by=/usr/share/keyrings/intel-graphics.gpg] https://repositories.intel.com/gpu/ubuntu jammy client" | \
   sudo tee /etc/apt/sources.list.d/intel-gpu-jammy.list
-$ sudo apt updatっｇ
+$ sudo apt update
 
 # パッケージのインストール
 $ sudo apt install -y \