学习总结

宋世杰

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目录如下，会实时更新：

MATH ！！！

数学┭┮﹏┭┮

0. 课程基础

线性代数

微积分

1. 信计方向

ODE（2024.3.16更新）

数理方程（待更新）

数值分析（待更新）

PDE（待更新）

2. 概统方向

概率论与数理统计

实变、泛函

时间序列分析

向工程中的数值求解迈进

上面的那些公式推导看着看着就睡着了，不如学学应用场景

1. 有限元应用（待更新）
2. 计算流体力学（待更新）

计算机基础

作为纯转码小白，总结了很多基础课程和一些常用工具，每当忘记相关内容时方便及时查询。

1. Markdown入门 （2023更新）
2. git入门 （2024/3/1更新）
3. conda环境入门 （2023更新）
4. 计算机网络入门 （2024/3/2更新）
5. 云计算入门 （2024/3/2更新）
6. 云服务器 （2024/3/5更新）
7. linex与shell脚本（2024.3.12更新）

前端(html&css&javascript)

三剑客 HTML、CSS、Javascript 分别可理解为 板块、装饰、交互，学了这三就算浅浅的入门了。

1. 前端入门概述 （2024/3/2更新）
2. THML （2024.3/5更新）
3. CSS （2024/3/5更新）
4. JavaScript（待更新）

编译&后端

太多内容了

1. php入门 （2024/3/2更新）
2. C++（待更新）
3. CMake（2024/3/23更新）

数据库

以MySQL为代表的关系型数据库，和以ElasticSearch为代表的、用于处理流式数据和快速检索的非关系型数据库

1. ElasticSearch（2024/3/5更新）

深度学习算法

大厂的相关就业方向主要分为模型训练和模型部署，训练涉及到算法的设计和优化，部署则包含了分布式框架、GPU加速、产品落地等多项工程技术。

1. 语音信号处理 （2023更新）
2. 并行计算与分布式机器学习（2024/3/6更新）
3. 正则表达式（2024/3/6更新）
4. 专家系统概要（2024/3/19更新）

大模型

当下最热的大模型，如果不深入到算法或模型上，那大多是在实用的一面去做开发工作了。

1. 大模型入门 （2023更新）
2. langchain入门 （2023更新）
3. finetune入门 （2024.3.11更新）

其他学习摘要

1. 服务器离线使用 （2023更新）

nohup python train.py > train.log & #后台运行进程并存入train.log日志中

ps -x #查看当前所有进程

kill -9 179757 #删除进程号为179757的进程

2. Docker入门（2024/3/4更新） https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1i7Vf/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=c37728f2b9891208b9908ab937dbade2