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Watso StudioのJupyter NotebookでCIFAR-10を使った画像分類モデルを作成

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画像分類モデルをPythonで作成してみよう!

免責

本ハンズオンではIBM CloudのサービスであるWatson Studioの無料枠を利用します。
こちらに記載の手順に従ってお試し頂く中では課金は一切発生いたしません。
ですが、有償プランでサービスを作成した場合は課金が発生いたします。
万が一、ご自身のIBM Cloudアカウントに対して有償サービスを作成するなどして課金が発生した場合、IBM及び本ハンズオンの講師は責任を負いかねますので、十分ご注意の上実施下さい。

はじめに

このハンズオンは、Watson Studioの操作感を実感し、その価値をご理解いただくことを目的としています。
以下のような目的をカバーするものではないことはご理解ください。

  • JupyterNotebook、Pythonおよび利用するライブラリを網羅的に習得
  • Data Scientistになるために機械学習や統計解析を学習

このハンズオンに必要な環境は以下の通りです。

  • IBM Cloudアカウント
  • Watson Studioサービス(無料)

ハンズオン環境準備

以下の手順を実施ください。

  1. IBM Cloud アカウント(無料) の取得
    フリーメールではないメールアドレスが必要です。
  2. Watson Studioサービス(無料)の作成
    IBM Cloudアカウントの取得後、こちらの手順に沿ってサービスを作成してください。

ハンズオン

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Watso StudioのJupyter NotebookでCIFAR-10を使った画像分類モデルを作成

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