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silenceu/trackrecognition

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鼠标轨迹识别 - 三个臭皮匠胜过诸葛亮

语言:python3

需要用到的模块:matplotlib、pandas、numpy

模块功能:

  • showTrace 轨迹可视化
  • extractFeature 提取特征
  • generate_train_data 合并计算所以特征集合
  • features_[date] 获取最终的训练数据和标签、预测数据
  • predict_[date] 建模预测最终结果

提交日志

  • 2017-06-24

    • 修改extractFeature,generate_train_data
    • 增加features_[date], predict_[date]模块
    • 新增加的features_[date]模块调用extractFeature和generate_train_data获取最终的训练数据和标签、预测数据
    • 新增加的predict_[date]模块调用features_[date]模块建模预测最终结果
  • 2017-06-26

    • 去掉了一个特征,修改了学习速率为0.02
    • 提交结果大概11600+,估计不少错误的结果提交
  • 2017-06-29

    • 增加choose_best.py,在训练集上交叉验证测试所有的特征的组合,算出预测最高的
    • 增加points_sort.py,按时间点排序采样点,通过from points_sort import get_sorted_trace获取
    • 增加remove_abnormal_points.py,判断轨迹是否有时间乱序的问题

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