Geral

• What is R?, artigo introdutório sobre o R da Revolution Analytics.
• For Big-Data Scientists, ‘Janitor Work’ Is Key Hurdle to Insights, ótimo artigo do NYT sobre Data Wrangling.
• Rseek: Espécie de Google do R
• DataCamp - Lista de cursos pagos sobre R
• Lista de vagas de emprego de R
• Análise da popularidade do R
• Lista de empresas que usam o R
• R #6 in IEEE 2015 Top Programming Languages, Rising 3 Places
• Awesome-R, extensa lista de recursos para o R.
• apply lapply rapply sapply functions in R
• dplyr summarise vs summarise_each
• Questão no SO: Apply function on every four rows
• Problema de Simulação de Gols, tutorial sobre simulação.
• Identify, describe, plot, and remove the outliers from the dataset: como tratar outliers
• On soccer’s declining home field advantage: Análise de dados de futebol
• R e RStudio: Aula introdutória sobre o Rstudio
• R tutorial on the Apply family of functions
• Statistical Tests: Tutorial de testes estatísticos.
• Write an R Journal article with knitr
• RStudio addins
• ProjectTemplate: Pacote R que cria templates padrozinados para projetos de análise de dados
• Seeing if data is normally distributed in R: Boa explicação sobre o porquê de não se deve usar o teste de Shapiro para teste de normalidade.
• Solving Tic-Tac-Toe with R data.tree: Artigo interessante sobre como simular um Jogo da Velha no R
• Creating packages tutorial
• Webinars do Rstudio
• Speed comparison using R, awk and Perl
• Lendo grandes bancos de dados no R
• Accessing bigger datasets in R using SQLite and dplyr
• ZEEF do R: Interessante para usar template depois
• How do I change the formatting of numbers on an axis with ggplot?
• Estratégias para analisar bases de dados muito grandes em R (que não caibam na memória RAM): Debate no SO BR
• Apply, sapply, mapply, lapply, vapply,rapply, tapply, replicate, aggregate, by e correlatos no R. Quando e como utilizar?
• Artigos sobre o pacote data.table
• The R Data I/O Shootout: Comparação de performance em processos I/O dos pacotes feather, data.table e readr.
• Writing an R package from scratch
• StAtliNk: Megacoleção de links para materias de ensino de diversos assuntos de Estatística
• Control Structures Loops in R: Tutorial sobre estruturas de controle como ifelse, for loops, while loops, break, etc.
• Efficient R programming: Ebook online.
• UseR 2016
• Happy Git and GitHub for the useR
• dplyr do: Some Tips for Using and Programming
• Submitting your first package to CRAN, my experience
• From Jupyter Notebooks to R Markdown
• Efficient R programming
• In R, what is the difference between the [] and [[]] notations for accessing the elements of a list?
• Ordering categories within ggplot2 facets
• How to Use Plotly with Jekyll and Github Pages
• How to write good tests in R
• Top 50 ggplot2 Visualizations - The Master List (With Full R Code)
• Time Keeps on Slipping - Exploiting Time for Causal Inference with Difference-in-Differences and Panel Methods
• Transaction Costs are Not an Afterthought - Transaction Costs in quantstrat]()
• An Introduction to Stock Market Data Analysis with R (Part 2)
• To eat or not to eat! That's the question? Measuring the association between categorical variables
• Simple bash script for a fresh install of R and its dependencies in Linux
• Getting started with the purrr package in R.
• Scheduling R scripts for a team using RStudio Server, Docker, Github and Google Compute Engine
• Criando um mapa do Brasil no R em 7 passos
• HOW TO LEARN R, PART 1: LEARN FROM A MASTER DATA SCIENTIST'S CODE
• Branding and automating your work with R Markdown

Shiny

• Sending data from client to server and back using shiny
• Shiny module design patterns: Pass module inputs to other modules
• The R Shiny packages you need for your web apps!

Web Scraping

• Scrape website data with the new R package rvest (+ a postscript on interacting with web pages with RSelenium): Tutorial webscraping
• Oficina de webscraping de dados Legislativos com R e XML
• API packages
• Cookies, sessions e formulários na web. Navegue na internet com o R!

Text mining

• Single Word Analysis of Early 19th Century Poetry Using tidytext
• Texto no R
• Text Mining with R - ebook
• RDRPOSTagger - R package to perform Parts of Speech tagging and morphological tagging based on the Ripple Down Rules-based Part-Of-Speech Tagger (RDRPOS)
• A Fixação de Colbert
• IMDB Genre Classification using Deep Learning
• Sentiment Analysis Using R Language
• Sentiment Analysis on Twitter Data for Portuguese Language
• Working on Sentiment Analysis on Twitter with Portuguese Language
• Mineração de Texto - Prof. Walmes M. Zeviani
• Pacote tidytext
• Text Mining of Stack Overflow Questions
• Women in film
• Datasets de exemplos para Text Mining em PT-BR
• A Tidytext Analysis of the Weinstein Effect

Análise de Redes Sociais

• Network Analysis and Visualization with R and igraph
• Social Network Analysis Labs in R and SoNIA: PDFs de aulas de SNA da Stanford
• Analyzing networks of characters in 'Love Actually'

Séries Temporais

• Change point analysis: Debate no SO sobre Change Point Analysis
• Learning Time Series with R: Excelente artigo do Revolution Analytics sobre livros relacionados a Análise de Séries Temporais.
• Forecasting: principles and practice: Textbook online de graça sobre Previsão de séries temporais
• A Complete Tutorial on Time Series Modeling in R
• Better prediction intervals for time series forecasts: Excelente tutorial de melhorar previsões de TS's e de avaliar a eficiência de intervalos de predição
• Time Series Analysis
• Time Series Forecasting
• Getting Started with Hidden Markov Models in R: Tutorial de aplicação de HMMs em séries temporais
• The R Trader
• Doing magic and analyzing seasonal time series with GAM (Generalized Additive Model) in R
• Identifying periods of change in time series with GAMs
• Measuring persistence in a time series : Application of rolling window regression
• Endogenously Detecting Structural Breaks in a Time Series: Implementation in R
• Forecasting YYZ Passengers in the Tidyverse

Machine Learning

• Fitting & Interpreting Linear Models in R: tutorial de regressão linear no R
• Cluster Analysis of the NFL’s Top Wide Receivers: Tutorial de clusterização. Útil pela parte de colorir os vértices de um dendograma.
• Outlier Treatment: Tutorial sobre tratemento de anomalias
• Feature Selection Approaches
• 7 Important Model Evaluation Error Metrics Everyone should know
• Machine Learning Evaluation Metrics in R
• Tutorial on 5 Powerful R Packages used for imputing missing values
• How to Evaluate Machine Learning Algorithms with R
• Your First Machine Learning Project in R Step-By-Step (tutorial and template for future projects): Destaque para a parte que o artigo mostra como avaliar diferentes modelos em um mesmo problema
• R Data Analysis Examples: Ordinal Logistic Regression
• Analyze Face Emotions with R
• To Explain or to Predict?: Paper de 22 páginas que fala sobre o processo de modelagem e a distinção entre modelagem explanatória e preditiva
• Using caret to compare models
• W4315 Linear Regression Models: Curso de Regressão Linear
• Principal Component Analysis using R
• CS229 Machine Learning: Lista de projetos de Machine Learning de estudantes
• [Computing Classification Evaluation Metrics in R](Computing Classification Evaluation Metrics in R)
• Aplicando modelos de machine learning iterativamente
• Principal Component Analysis and surfers performance: tutorial sobre PCA
• Imputing Missing Data with R; MICE package: Tutorial de como lidar com missing values
• LeaRning Path on R – Step by Step Guide to Learn Data Science on R
• Lista de ebooks em Data Science
• Mais de 50 Cheat Sheets de Data Science
• Introdução de machine learning com caret
• Recommender Systems 101: Basket Analysis
• Never Tell Me the Odds! Machine Learning with Class Imbalances
• Convert More Sales Leads With Machine Learning
• R for Data Science book
• When the LASSO fails
• Recommendation System Algorithms
• Item Based Collaborative Filtering Recommender Systems in R
• Collaborative Filtering with R
• Missing Data, XGBoost, and R — Part 1
• EventStudy: Event Study Analysis in R: pacote R
• Facebook Topic Modeling: Belos gráficos interativos
• Top 15 Evaluation Metrics for Classification Models
• Multinomial Logistic Regression | R Data Analysis Examples
• Visualização de dados para randomForest, xgboost e outros modelos
• Diary of a Data Scientist at Booking.com
• Explaining Black-Box Machine Learning Models - Code Part 1: tabular data + caret + iml

Datasets

• A Comprehensive List of 2500+ Open Data Portals around the World
• 10 Great Datasets on Movies
• forbesListR: Wraper para baixar listas da Forbes
• Premier League Data
• PES DB 2016: Database do PES 2016
• FRED Economic Data: Mais de 386 mil datasets de séries temporais
• IPTU de São Paulo
• CMBD - Catálogo Municipal de Bases de Dados: Todas as bases de dados produzidas pelos órgãos e entidades da Prefeitura de São Paulo.
• Awesome Public Datasets
• Metadados IBGE
• KONECT: Datasets de networks para SNA
• UCI Network Data Repository: Idem anterior
• Stanford Large Network Dataset Collection
• Dados públicos: lista de dados públicos brasileiros
• Como importar os microdados do Censo da Educação Superior no R
• UCR Time Series Classification Archive
• 17 places to find datasets for data science projects
• Pokemon datasets
• Dados abertos da UFRN

Shiny

• Leaflet example

Não relacionados ao R

• Dicas de VIM para Noobs
• Escaping Excel Hell with Python and Pandas: Ótima apresentação sobre Excel vs. Pandas que pode ser aplicado ao R (R vs. Excel).
• How to write a good README
• When (and why) to take the log of a distribution (of numbers)?: Discussão no SO sobre quando se deve usar o log de uma distribuição.
• How I’ve Avoided Burnout During More Than 3 Decades As A Programmer
• Templates Latex
• Getting started with LaTeX
• Step 1: Developers Agree to Deadlines
• Machine Learning is Fun! Part 4: Modern Face Recognition with Deep Learning
• Why I’m Not a Fan of R-Squared
• Why is machine learning in finance so hard?
• finding books to read

Vídeos

• Pipelines for data analysis in R

Rstudio Server e Shiny Server

• Hosting RStudio Server on Azure
• Shiny server series part 1: setting up

Gráficos

• R graph gallery
• Catálogo de exemplos gráficos feitos com ggplot2
• ebbok: Data Visualization A practical introduction

• Faceted heatmap:

• What we question at Stackoverflow:

• Tabela de cores do R

• Como colocar imagens em eixos do ggplot2

• Como fazer um mapa no Brasil (com estados)

• Visualizar um "corredor" no geom_line

• Mapas no R, parte 2: utilizando shapes
• Eixo minimalista a la Tufte

• Belo exemplo de como usar anotações
• Como colorir pontos de uma rede social
• Bela anotação
• Statefaces
• Subtítulos
• Bonito gráfico de barras com facets com ggplot2
• Como anotar textos no ggplot2
• Como desenhar distritos de Nova Iorque com o R
• Gráficos animados
• Gráfico de mapping flow do Airbnb criado com o ggplot2
• Gráficos de Dumbbells

• Grafo de SNA com legenda de pontos

• Gráfico mapa-mundi animado com ggplot2
  

• Gráficos de densidades empilhados
  

• Gráfico de densidades