STTAssistant

Proyecto para curso EL5003 Taller de Proyecto

Librerías:

• pip install SpeechRecognition
• pip install PyAudio
• pip install -U scikit-learn o conda install scikit-learn

Problemas sacados de https://www.cronoshare.com/blog/10-averias-comunes-en-un-movil/

Pasos que sigue programa:

• Genera vectores para cada uno de los documentos (problemas) utilizando algoritmo Bag of Words.
• Aplica transformación TF-IDF a los vectores (normaliza vectores restando importancia a palabras que se repiten mucho, como 'a' 'de' 'para' , y le añade importancia a palabras relevantes (que se repiten menos).
• Con la frase transformada con SST se aplica knn (k-nearest neighbors) con los problemas y entrega el ranking.

Correr archivo principal demo_asistente.py y para pruebas pruebas.py