23-1-Computer-Vision (율전)

🔔스터디 구성원

• 강은주
• 문학준
• 박동혁
• 오연정
• 우다연
• 윤예중
• 정명교

🔔스터디 방식

총 9번의 스터디 모임을 계획하고 있습니다.

첫 1-4주차 동안은 논문 리뷰와 함께 실습 과제가 주어질 예정입니다.

발표 내용은 논문에 대한 간단한 개념 설명과 본인이 수행하신 실습 과제에 대한 코드 리뷰입니다.

발제를 맡지 않은 학회원들은 사전에 논문에 대한 학습을 진행한 후, 스터디 시간에 이해가 되지 않았던 점 등을 함께 논의합니다.

매주 스터디 시간 전까지 작업한 코드 결과물을 Repository에 업로드해주세요.

🔔논문 링크

ResNet Paper Leature

Vision Transformer(ViT) Paper Leature

U-Net Paper Leature

Diffusion Model

DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models

선행 논문

DPM: Diffusion Probabilistic Models, Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics

VAE: Variational Autoencoder, Auto-Encoding Variational Bayes

VAE: An Introduction to Variational Autoencoders

후속 논문

Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models

Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis

강의

https://youtu.be/HoKDTa5jHvg

🔔커리큘럼

주차별 세부 계획입니다. (변동 가능)

2023-1학기 컴퓨터 비전 율전 팀장 문학준 드림