Este proyecto está basado en otro proyecto realizado por el ingeniero Alexandre Attia. Primeramente se le agredece el haber iniciado con este excelente proyecto y se deja para mayor información acceso directo al reporte del proyecto original, asi como el github del mismo:
Reporte: https://medium.com/alex-attia-blog/the-simpsons-character-recognition-using-keras-d8e1796eae36
Github: https://github.com/alexattia/SimpsonRecognition
Los objetivo de este proyecto son:
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Dar una introducción a funciones básicas para el uso de keras y tensorflow.
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Explicar, línea por línea, todo el proceso de entrenamiento y validación de una red neuronal convolucional.
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Dar una guía para trabajar en clasificación de imagnes haciendo uso de Google Colab.
Originalmente se usó los datos etiquetados por el ingeniero Alexandre Attia y colaboradores, el cual se puede accesar y descargar directamente de kaggle. Pero para el trabajo directo con el Jupyter Notebook, se sugiere usar directamente el set de datos del siguiente link.