Распознование образов

Проект студентов УГАТУ ФИРТ ПРО-416 Григорьева Евгения, Хабирова Владислава, Попова Данила по дисциплине Распознование образов.

Краткое описание проекта

Программа проекта позволяет пользователю по фотографии математического выражения получить решение выражения

Поддерживаемые символы

0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, +, -, *, ÷, (, ), sin, cos, tan, √, !, 𝜋
Также поддерживаются степени и степени корня

Скриншоты программы

Описание файлов и папок репозитории

Файл / папка	Предназначение
Analize/	Папка с тестовыми данными, которые можно проверить программой
letter/	Папка с символами для отрисовки математических выражений
model3/	Модель нейронной сети
screenshots/	Скриншоты проекта
NN.py	Код для тренировки модели
formulapainter.py	Код для отрисовки формул
gui.py	Программа для запуска
converter.py	Код конвертера модели keras в модель tflite
main.py	Код распознования выражения с изображений
model.tflite	Облегченная модель нейронной сети
polska.py	Код польской нотации

Способ запуска

Для начала нужно установить Python 3.8 и следующие библиотеки:

• PIL
• tensorflow
• cv2
• matplotlib

После установки всего этого следует ввести:
python gui.py

Компиляция в .exe файл

Для начала нужно установить Python 3.8 и следующие библиотеки:

• PIL
• tensorflow
• cv2
• pypiwin32
• pyinstaller

И введите следующее в cmd
pyinstaller --add-data "main.py;." --add-data "formulapainter.py;." --add-data "letter;letter" --add-data "model.tflite;." --exclude-module tensorflow --noconsole -D gui.py